1. Предмет и метод статистики, связь с другими науками.

Предмет: массовые явления соц-эко жизни; изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистика изучает: массовые общественные явлений при помощи статистических показателей, количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени, количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии.

Явления и процессы в жизни общества характеризуются с помощью стат показателей – количественная оценка св-в изучаемого явления. Статистические показатели подразделяются на: учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению. Он является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является: понимание сущности изучаемого объекта или процесса; знание законов развития; знание особенностей конкретной обстановки. Руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика занимается следующим: обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полученными в статистическом исследовании; дает статистическую информацию для проверки, обоснования или иллюстрации их теоретических положений.

Диалектический метод: изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы. В процессе исследования своего предмета, статистика может использовать и другие общенаучные методы: аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой); гипотезу (научно-обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).

Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования: 1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Массовое статистическое наблюдение представляет исходный материал для статистических обобщений, для получения объективных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта. 2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе или подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому, т.е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин. 3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.

При обработке данных исчисляют аналитические показатели, отражающие особенности отдельных однородных групп (подгрупп), соотношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей. Для этого этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов; применение специальных методов предопределяется поставленными задачами и особенностями первичной информации.

Специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части, оценивается существенность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом.

Взаимосвязь статистики с другими отраслями науки нагляднее всего отражает ее методология. Система статистических методов и способов, изучающих количественные закономерности, применяется в таких отраслях науки, как социометрия, биометрия, эконометрика, метеорология, социогеография, история. Количественные методы статистического анализа базируются на методах математической статистики, теории вероятностей, теории размытых множеств и других математических методах. Основанием для качественного анализа служат методы, разработанные социологией, экономическими науками, биологией, географией.

1. Задачи статистики и ее организация в РФ.

Стат служба – органы, кот занимаются изучением эко и соц развития страны, регионов, фирм (органы гос статистики и органы ведомственной статистики). Организация и задачи стат все время менялись. Сейчас: главный учетно-статистический центр – гос комитет РФ по статистике (Госкомстат Р). Задачи: предоставление официальной статистической инфы Президенту, правительству, ФС, федеральным органам исполнительной власти, международным организация; разработка обоснованной статистической методологии; координация стат деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти; анализ эко-стат инфы; составление нац счетов и балансовых расчетов.

Система органов гос статистики образована в соответствии с административно-территориальным делением страны. В республиках – республиканские комитеты; в остальных частях гос комитеты по статистике, в районах (городах) – управления (отделы) гос стат. Госкомстат выполняет работу по сбору, обработке, анализу научно обоснованных данных, характеризующих эко и соц развитие страны, процессы становления многоукладной эко, ход выполнения гос и региональных программ по решению народнохозяйственных проблем. Госкомстат выявляет соотношение отраслей эко, соотношения между размерами пр-ва продукции и размерами ее потребления; совершенствует методологию учета и статистики, разрабатывает формы отчетности.

Органы гос статистики выполняют переписи и единовременные учеты, необходимые для глубокого изучения отдельных сторон эко и образа жизни населения; публикует данные об эко и соц развитии страны и отдельных регионах. Из-за перехода на международную систему чета и статистики в Р создан Единый гос реестр предприятий, организаций, учреждений (ЕГРПО) – обеспечение единого гос учета предприятий.

Главной задачей статистики является получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений направленных на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества. В задачи статистики конкретных направлений статистической деятельности входят все те вопросы, которые решаются соответствующей экономической или социальной структурой. Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ, имеет структуру, которая включает федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

 

1. Особенности организации статистики в зарубежных странах.
2. Глобальная система статистики: ее структура, особенности функционирования.
3. Этапы статистического исследования.

Статистическое наблюдение состоит из трех основных этапов: подготовка статистического наблюдения; организация и производство наблюдения; контроль полученных первичных данных.

На 1 этапе определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения. Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект наблюдения исследуемая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц. Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. 

На 2 этапе решаются важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Они заключаются в том, чтобы выбрать соответствующие целям и задачам конкретного статистического наблюдения организационные формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации. Основной формой статистического наблюдения является отчетность. К специально организованному статистическому наблюдению можно отнести перепись. Перепись — наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями.

На 3 этапе собранный статистический материал должен пройти контроль. Поэтому целью этого этапа является как счетный, так и логический контроль полученных первичных данных. Расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины в статистике называют ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных факторов. Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению действительного положения. Контрольной проверкой собранных данных завершается статистическое наблюдение.

1. Формы, виды, способы статистического наблюдения.

По форме организации статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое обследование — перепись; регистры. По видам статистического наблюдения: а) по времени регистрации фактов (текущее или непрерывное; прерывное — периодическое, единовременное); б) по охвату единиц совокупности (сплошное; несплошное — основного массива, выборочное, монографическое). По способам получения статистической информации: непосредственное наблюдение; документальный способ; опрос — экспедиционный, анкетный, явочный, корреспондентский, саморегистрация.

Основной формой статистического наблюдения является отчетность. Отчетность — официальный документ, который скрепляется подписями лиц, ответственных за предоставление и достоверность собранных сведений, и утверждается органами государственной статистики. Кроме годовой может иметь место ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная и квартальная отчетность. Отчетность может быть представлена по почте, телеграфу, телетайпу, факсу. К специально организованному статистическому наблюдению можно отнести перепись. Перепись — наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения.

Формой непрерывного статистического наблюдения является регистровое наблюдение (регистр), объектами которого являются долговременные процессы, имеющие фиксированное начало, стадию развития и фиксированное время завершения. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей. В статистической практике различают регистры населения и регистры предприятий. Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение — это систематическая регистрация фактов или явлений по мере их поступления с целью изучения их динамики. Видами прерывного наблюдения являются единовременное и периодическое. Первое есть разовое сплошное наблюдение для сбора количественных характеристик явления или процесса в момент его исследования. Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени по схожим программе и инструментарию.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности. Несплошное наблюдение охватывает только часть исследуемой совокупности. В зависимости от того, как выбрана эта часть, несплошное наблюдение можно подразделить на выборочное (основано на принципе случайного отбора), метод основного массива (исследуются самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности) и называемое монографическое наблюдение (подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций).

3 основных способа: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос. Достаточно надежным источником данных является непосредственное наблюдение, когда можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Другой надежный способ — документальный, основанный на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера и способствующий получению точной информации. Способ наблюдения, при котором источником сведений являются слова респондентов, называют опросом. Его разновидности: устный (экспедиционный), анкетный, корреспондентский, явочный опрос и саморегистрация.

Устный опрос может быть как прямым (непосредственное общение счетчика с респондентом), так опосредованным. При анкетном способе определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность. Явочный способ используется в сплошном наблюдении, когда необходимо личное. При корреспондентском способе сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер. При способе саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры.

1. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Программно-методологическими вопросами определяется цели статистического наблюдения, устанавливается объект и единица наблюдения, разрабатывается инструментарий, обязательный для каждого участника наблюдения, определяется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения, по кот производится регистрация данных, или разрабатывается программа. Программой статистического наблюдения называется перечень вопросов или признаков, на кот должны быть получены ответы по единицам  наблюдения.

Важным вопросом программы является момент или период наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностью явления – критический момент. Период времени устанавливается в четком временном интервале

1. Сводка и группировка как этап статистического исследования.

Группировка — это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека). При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. 

Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает комбинационная или многомерная.

Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. 

Многомерная группировка осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков.

1. Виды статистических группировок.

Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей. Группировки делят на типологические, структурные и аналитические.

Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности, по формам хозяйствования, социальные группы населения. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу, то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений.

Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. 

1. Правила построения статистических таблиц.

Статистическая таблица — это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения. Сказуемое статистической таблицы — это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.

Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом — средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Групповая таблица — это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Комбинационная таблица — это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила: таблица должна быть легко обозримой; общий заголовок должен кратко выражать основное содержание; наличие строк «общих итогов»; наличие нумерации строк, которые заполняются данными; соблюдение правила округления чисел.

1. Абсолютные величины: их виды и особенности.

Первичная статистическая информация выражается прежде всего в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой всех форм учета. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины, объема. Разновидностью натуральных единиц выступают условно-натуральные, которые используются в тех случаях, если продукт, имея несколько разновидностей, должен переводиться в условный продукт с помощью специальных коэффициентов.

Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении. Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах.

Вся совокупность абсолютных величин включает как индивидуальные показатели (характеризуют значения отдельных единиц совокупности), так и суммарные показатели (характеризуют итоговое значение нескольких единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или иной части совокупности).

Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные. Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени. Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.

Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Данные функции выполняют относительные показатели, которые определяются на основе абсолютных показателей.

1. Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе.

В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе. Относительные показатели — это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин.

Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.

Относительные величины, используемые в статистической практике: относительная величина структуры; относительная величина координации; относительная величина планового задания; относительная величина выполнения плана; относительная величина динамики; относительная величина сравнения; относительная величина интенсивности.

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%):

 где m_i — объем исследуемой части совокупности; M — общий объем исследуемой совокупности.

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):

 где m_i — одна из частей исследуемой совокупности; m_б — часть совокупности, которая является базой сравнения.

Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула

 где Р_пл — плановый показатель; Р₀ — фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.

Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле

 где Р_ф — величина выполнения плана за отчетный период; Р_пл — величина плана за отчетный период.

Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. При исчислении этой величины в процентах получаем темп роста.

Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста — ОВД_б ), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста — ОВД_ц ):

 где Р_т — уровень текущий; Р_б — уровень базисный;

 где Р_т — уровень текущий; Р_т-1 — уровень, предшествующий текущему.

Относительная величина сравнения (ОВСр) — соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени:

 где М_А — показатель первого одноименного исследуемого объекта; М_Б — показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).

Относительные величины интенсивности (ОВИ) применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ здесь показывает, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель). ОВИ рассчитывается по формуле

 где А — распространение явления; В_А — среда распространения явления А.

1. Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.

Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы. Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Если исследуется совокупность с качественно однородными признаками, то средняя величина выступает здесь как типическая средняя, типическая средняя обобщает качественно однородные значения признака в данной совокупности. При исследовании совокупности с качественно разнородными признаками на первый план может выступить нетипичность средних показателей. Такими, к примеру, являются средние показатели произведенного национального дохода на душу населения, средние показатели урожайности зерновых культур по всей территории России, средние показатели рождаемости населения по всем регионам страны, средние температуры. Здесь средние величины обобщают качественно разнородные значения признаков или системных пространственных совокупностей или динамических совокупностей, протяженных во времени. Такие средние величины называют системными средними.

Таким образом, значение средних величин состоит в их обобщающей функции. Средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности.

На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически связаны между собой.

Используются две категории средних величин: степенные средние; структурные средние. Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую. Вторая категория (структурные средние) — это мода и медиана. 

Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность.

1. Средняя арифметическая: простая и взвешенная.

Средняя арифметическая — самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая — это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической (простой) имеет вид

 где n — численность совокупности.

При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид

 

Можно выделить три основных свойства. Свойство первое (нулевое): сумма положительных отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна сумме отрицательных отклонений. Свойство второе (минимальное): сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа (а), т.е. есть число минимальное. Свойство третье: средняя арифметическая постоянной величины равна этой постоянной:  при а = const.

Кроме этих трех важнейших свойств средней арифметической существуют расчетные свойства: если индивидуальное значение признака каждой единицы умножить или разделить на постоянное число, то средняя арифметическая увеличится или уменьшится во столько же раз; средняя арифметическая не изменится, если вес (частоту) каждого значения признака разделить на постоянное число; если индивидуальные значения признака каждой единицы уменьшить или увеличить на одну и ту же величину, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на ту же самую величину.

1. Средняя гармоническая: простая и взвешенная.

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1. Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы:

 

К примеру, нам нужно вычислить среднюю скорость двух автомашин, прошедших один и тот же путь, но с разной скоростью: первая — со скоростью 100 км/ч, вторая — 90 км/ч. Применяя метод средней гармонической, мы вычисляем среднюю скорость:

 

В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

 

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель.

1. Виды динамических рядов и правила их построения.

Ряды динамики — это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Каждый динамический ряд содержит две составляющие: 1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты); 2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги. Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Для того чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию.

1. Средняя хронологическая: ее значение, методика расчета.

Исходным, при построении любого динамического ряда, является уровень динамики, но для общей характеристики за весь охватываемый период рассчитывают средний уровень ряда, т.е. среднюю величину из всех совокупностей ряда. В рядах динамики средняя из уровней называется хронологической средней. Средний уровень дает общее представление и развитие явления не за определенные моменты, а за весь процесс.

  

1. Производные абсолютные показатели динамического ряда.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Абсолютный прирост (базисный)

 где y_i — уровень сравниваемого периода; y₀ — уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста,

 где y_i — уровень сравниваемого периода; y_i-1 — уровень предшествующего периода.

Абсолютное значение одного процента прироста A_i . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Данный показатель рассчитывают по формуле

 

1. Производные относительные показатели динамического ряда.

Коэффициент роста K_i определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Коэффициент роста базисный

 

Коэффициент роста цепной

 

Темп роста

 

Темп прироста Т_П определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Темп прироста базисный

 

Темп прироста цепной

 

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):

1. Т_п = Т_р — 100%; 2) Т_п = K_i — 1. 

1. Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).

Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда. Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда. Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:

 где n — число уровней ряда.

Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом. Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:

 где n — число дат.

Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда:

 где t — продолжительность периода (дни, месяцы), в течение которого уровень не изменялся.

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

    где y_n — конечный уровень ряда; y₁ — начальный уровень ряда.

Средний коэффициент роста ( ) рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

 где К_р1 , К_р2 , …, К_{р n-1} — коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n — число уровней ряда.

Средний коэффициент роста можно определить иначе:

 

Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:

 

Средний темп прироста  , %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:

 

Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле

 

1. Способы обработки динамических рядов.

Выделяют три основных способа обработки динамического ряда: а) укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала; б) метод скользящей средней.

Укрупнение интервалов — наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней. По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов. Для других случаев расcчитывают средние величины укрупненных рядов (переменная средняя). Переменная средняя рассчитывается по формулам простой средней арифметической.

Скользящая средняя — это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Первую рассчитанную центрированную относят ко второму периоду, вторую — к третьему, третью — к четвертому и т.д. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:

     

1. Интерполяция и экстраполяция в динамических рядах.

Исследование динамики соц.эк. явлений создает базу для прогнозирования т.е. для определения ориентированных размеров уровней явления в будущем. Некоторые экстраполяции и интерполяции связаны с определением неизвестных уровней динамического ряда. Экстрополяция – определение будущих размеров уровня. Интерполяция – определение отсутствующего промежуточного уровня ряда. Интерполяцию можно провести при помощи: среднегодового абсолютного прироста  ∆y: Yn-Y1/n-1, потом + (-) Y99+∆y. Среднегодового коэф роста Кр, потом умножить. Среднее арифметическое соседних уровней. При экстрополяции можно исходить из того, что тенденции присущие развитию данного явления за известный отрезок времени сохранятся в будущем. Используется ∆y и Кр.

1. Значение индексов и их классификация.
2. Индивидуальные индексы стоимости (товарооборота), цен, физического объема.
3. Построение индексов в агрегатной форме. Индексируемая величина и статистический вес.
4. Средние индексы, тождественные агрегатным.
5. Выбор базы и весов при построении индексов. Системы индексов (цепных и базисных).
6. Предмет и метод статистики населения, ее задачи.

Предмет статистики населения — количественные и качественные изменения населения по разным признакам за определённый период или на конкретный момент времени. 

Метод социально- экономической статистики: метод статистического исследования. Состоит из этапов наблюдения, сбора, классификации и статистического анализа. 1) Этап получения (сбора) статистических данных. 2) Этап сводки данных, их обобщения и обработки. 3) Анализ. Новые системы показателей, новая методология их расчетов. 3). Основные направления реорганизации статистики.

Основные задачи статистики населения:Определение численности населения государства (региона), Изучение размещения населения по территории страны, Исследование процесса воспроизводства населения, Характеристика структуры населения по различным признакам,Разработка и совершенствование методологии расчёта  демографических показателей, Подготовка и проведение статистических мероприятий, Составление демографических прогнозов, Осуществление международных сопоставлений.

1. Основные источники статистической информации о населении страны.

Основные источники – текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. Перепись населения – первоисточник получения сведений о населении. Перепись населения – специальное, научно организованное статистическое мероприятие, имеющее своей целью сбор наиболее полной информации о численности и составе населения страны. Текущий учёт населения: учёт естественного движения населения – на основании материалов  органов ЗАГС; учёт механического движения населения — по данным Федеральной миграционной службы, органов МВД по месту жительства и других учреждений. Специальные выборочные обследования, в том числе выборочные переписи.

1. Переписи населения: определение, научные критерии организации.

Перепись населения – специальное, научно организованное статистическое мероприятие, имеющее своей целью сбор наиболее полной информации о численности и составе населения страны.

Научные критерии организации: Всеобщность переписи, Поимённость переписи, Периодичность переписи, Получение сведений непосредственно от населения методом опроса, Одномоментность проведения переписи, Применение единой программы переписи для всей территории страны, Своевременная обработка, анализ и публикация итогов переписи.

1. Всероссийская всеобщая перепись населения 2002 года: задачи, особенности организации, программа переписи, значение собранной статистической информации, основные итоги.

Основные вопросы программы Всероссийской переписи населения 2002 года: Пол, Дата рождения, Состояние в браке, Место рождения, Гражданство, Национальная принадлежность, Образование, Владение языками, Имеющиеся источники средств к существованию, Наличие или отсутствие за неделю до начала переписи населения работы, приносящей заработок или доход

Основные итоги Всероссийской переписи населения 2002 года: Численность населения 145,2, Численность мужчин 67,6, Численность женщин 77,6, Средний возраст жителя России 38 лет.

1. Характеристика основных категорий населения. Балансовые уравнения расчета постоянного и наличного населения.

Постоянное население (население «де-юре»),Наличное население (население «де-факто»),Временно проживающие,Временно отсутствующие (из числа постоянного населения). Постоянное население – совокупность лиц, постоянно проживающих в данном населённом пункте. Делится на присутствующие (из числа постоянно проживающих) и временно отсутствующие (не более 1 года). Наличное население – совокупность лиц, находящихся на момент статистического учёта в данном месте. ПН = НН – ВП + ВО НН = ПН – ВО + ВП

В соответствии с делением населенных пунктов на городские и сельские население с точки зрения размещения его по территории делится на городские и сельское. Городское – все лица, проживающие в городах и городских поселках, сельское – лица, проживающие в сельской месности.

1. Статистическое исследование состава населения страны: группировочные признаки, значение статистической информации.

Основные группировочные признаки: По признаку пола, По возрасту, По семейному положению, По национальности, По образованию. Группировка по полу позволяет определить долю мужчин и женщин в общей численности населения, более интересна по регионам. Группировка по возрасту одна из главных, сначала делятся по одногодичным группам, на основе которых могут быть построены любые интервальные группы. Особый интерес – группировка по полу и возрасту – половозрастная пирамида. Деление по семейному положению – никогда не в браке, в браке, овдовевшие, разведенные с 16 лет.

Есть еще различные группировки – численность занятых и безработных, по источникам существования. По уровню образования распределяется отдельно для сельского и городского, мужчин и женщин, национальностей. 

1. Виды движения населения: характеристика, значение информации о них.

Естественное движение населения: Рождаемость, смертность, заключение и расторжение браков. Механическое движение населения: Миграционное движение населения. Ест движение – изменение численности за счет рождений и смертей. Миграция: внешняя и внутренняя. Внутренняя:Маятниковая, Сезонная, В связи с вынужденным переселением. Международная: Эмиграция (выбытие соотечественников за границу на постоянное место жительства), Иммиграция (прибытие граждан других государств на территорию данного государства на постоянное место жительства).

1. Естественное движение населения: система показателей.

Моментные показатели численности населения на начало или конец календарного года. Среднегодовые показатели численности населения за календарный год. Абсолютные показатели естественного движения населения: Число родившихся в календарном году, Число умерших в календарном году, Естественный прирост (убыль) населения в календарном году. Относительные показатели естественного движения населения: Коэффициенты рождаемости, Коэффициенты смертности, Коэффициент естественного прироста (убыли), Коэффициент жизненности, Коэффициенты брачности и разводимости.

1. Общие и специальные демографические коэффициенты.

Общий коэффициент рождаемости исчисляется в промилле — на 1000 человек населения

 

Специальный коэффициент рождаемости (фертильности)  исчисляется в промилле

 

Общий коэффициент смертности исчисляется в промилле

 

Специальный коэффициент смертности (коэффициент смертности детей до 1 года, учитывающий динамику рождаемости)

 

 

1. Виды миграционного движения населения; система показателей «механического движения» населения.

Миграция: внешняя и внутренняя. Внутренняя:Маятниковая, Сезонная, В связи с вынужденным переселением. Международная: Эмиграция (выбытие соотечественников за границу на постоянное место жительства), Иммиграция (прибытие граждан других государств на территорию данного государства на постоянное место жительства). Абсолютные показатели миграции: Число выбывших, Число прибывших, Миграционный оборот = Число прибывших + Число выбывших, Миграционный приток (отток) населения (сальдо миграции) = Число прибывших — Число выбывших. Относительные показатели миграции: Коэффициент выбытия (эмиграции), Коэффициент прибытия (иммиграции), Коэффициент миграционного оборота, Коэффициент миграционного притока (оттока) – коэффициент нетто-миграции.

1. Особенности демографической ситуации в России в 1992-2007 годах.

Основные тенденции развития демографической ситуации в России
в 1992 – 2007 годах: Уменьшение численности населения страны, Снижение рождаемости, Рост смертности населения, Сокращение продолжительности жизни мужского и женского населения

1. Задачи статистики трудовых ресурсов. Основные категории трудовых ресурсов.

Задачи:Расчёт численности трудовых ресурсов по регионам, по стране в целом; Исследование динамики занятости и безработицы; Изучение распределения трудовых ресурсов по секторам экономики; Прогнозирование занятости в экономике страны и уровня безработицы; Разработка стратегии занятости населения.Трудовые ресурсы: население, занятое экономической деятельностью, а также способное трудиться, но не работающее по тем или иным причинам. Трудоспособное население в трудоспособном возрасте.

Категории: Работающие лица, находящиеся за пределами трудоспособного возраста (пенсионеры и подростки, иностранные трудовые мигранты). ЭАН – часть населения, которая предлагает свой труд для пр-ва т&у. Занятые – лица обоего пола от 16 и старше, и младше, кто работал. Безработные – лица от 16 и старше, кто не имел работу, был готов к ней приступить, искал ее. ЭНН – не входит в состав р/с.

1. Экономически активное население страны: определение, характеристика структуры.

Экономически активное население (ЭАН): совокупность лиц в возрасте, определённом для данной категории трудовых ресурсов, предлагающих свою рабочую силу для производства товаров и услуг. Делится на занятых и безработных. Показатели экономически активного населения: Численность ЭАН страны в динамике на t-ю дату, Среднегодовая численность ЭАН страны

1. Статистическое изучение занятости и безработицы.

Показатели занятости населения: Численность занятых в экономике на t-ю дату, Среднегодовая численность занятых в экономике, Среднегодовая численность занятых в экономике по формам собственности, Среднегодовая численность занятых в экономике по видам экономической деятельности. Коэффициент занятости рассчитывается по населению в целом (общий показатель); по признаку пола занятых; по возрастным группам занятых.

 

Показатели безработицы: Численность безработных на t-ю дату, Среднегодовая численность безработных, Коэффициент уровня безработицы (общий), Уровень безработицы по возрастным группам, Структура безработицы по полу, семейному положению, образованию, профессии, Продолжительность безработицы.

Общий коэффициент уровня безработицы

 

Специальный коэффициент уровня безработицы

 

1. Показатели наличия рабочей силы на предприятиях: списочный и явочный составы, средние показатели списочного состава работников.

Показатели наличия трудовых ресурсов (рабочей силы) на предприятиях и в организациях: Списочный состав работников за каждый календарный день, Среднесписочная численность работников за месяц, квартал, за период с начала года и за год. Списочный состав работников включает: численность работников всех категорий, принятых на постоянную, сезонную или временную работу на один день и более, получающих заработную плату на данном предприятии. Списочный состав работников: рассчитывается за каждый рабочий день (ежедневно); для праздничных и выходных дней используется списочный состав предыдущего рабочего дня; списочный состав рабочего дня складывается из явок и неявок на работу по разным причинам. Не учитываются в списочном составе (учитываются отдельно): внешние совместители; лица, работающие по договорам подряда; практиканты и стажёры; лица, направленные в командировки, на обучение без сохранения заработной платы; лица, выполняющие разовые специальные работы (консультации, экспертизу и т.д.)

Среднесписочная численность работников за месяц

 

Среднесписочная численность работников за год

 

1. Показатели движения рабочей силы на предприятиях, фирмах.

Показатели движения работников предприятия (рабочей силы): абсолютные и относительные. Абсолютные показатели движения работников предприятий и организаций: Оборот по приёму на работу, Оборот по выбытию (увольнению), Общий оборот персонала, Необходимый оборот, Текучесть рабочей силы (излишний оборот). Оборот по приёму: Число работников, принятых на работу в рассматриваемом периоде. Оборот по выбытию: число работников, уволенных с работы по всем причинам в рассматриваемом периоде. Общий оборот рабочей силы: число работников, принятых на работу и уволенных с работы по всем причинам в рассматриваемом периоде. Необходимый оборот рабочей силы: число работников, уволенных по причинам государственной и производственной необходимости, а также в связи со смертью работника. Текучесть рабочей силы (излишний оборот): число работников, уволенных по собственному желанию и за нарушения дисциплины. Относительные показатели движения работников (рабочей силы) в рассматриваемом периоде: Коэффициент по приёму на работу, Коэффициент по выбытию, Коэффициент общего оборота, Коэффициент необходимого оборота, Коэффициент текучести (излишнего оборота).