Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

По предоставленным исходным данным необходимо:

1. На исходном массиве данных построить матрицу парных коэффициентов корреляции;
2. Проверить значимость каждого из коэффициентов на уровне значимости a = 0,05;
3. Определить признаки, наиболее важные для объяснения вариации исследуемой переменной.
4. Построить линейное уравнение регрессии между исследуемой переменной и выбранными признаками, предварительно проверив этот набор признаков на наличие мультиколлинеарности и сделать соответствующие корректировки при необходимости;
5. Используя критерий Фишера, проверить на уровне a=0,05 значимость уравнения регрессии.
6. В значимом уравнении регрессии определить значимость коэффициентов уравнения. Если в модели есть незначимые коэффициенты, то путем пошагового исключения незначимых факторов построить уравнение со всеми значимыми коэффициентами.
7. Выписать итоговое уравнение регрессии и дать экономическую интерпретацию полученного уравнения.

Результаты работы предоставить в виде двух файлов – документ MS Word (отчёт) и таблица MS Excel (расчёты).

Ход работы

1. С помощью пакета «Корреляция» надстройки «Анализ данных» MS Excel построим матрицу парных коэффициентов корреляции (Лист «Корреляция»):