Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

Специальность: 01.04.02.Прикладная математика и информатика

Уникальность: 76

Всего страниц: 59

Год защиты: 2024

Содержание дипломной работы на тему “Выявление закономерностей во множествах данных на основе моделей дисперсионного анализа”

Введение 4
1.1. Общая задача дисперсионного анализа 6
1.2. Классический дисперсионный анализ Фишера 8
1.3. Общая линейная модель 11
1.4. Одномерный дисперсионный анализ 14
1.4.1. Однофакторный ANOVA-анализ 14
1.4.2. Апостериорные критерии и контрасты 18
1.4.3. Однофакторный ранговый анализ 21
1.4.4. Двухфакторный ANOVA-анализ 23
1.4.5. Дисперсионный анализ с повторными измерениями 25
1.5. Планирование эксперимента 26
2. Многомерный дисперсионный анализ 29
2.1. Многомерная обобщенная линейная модель 29
2.2. Критерии проверки многомерной гипотезы 31
2.3. Отклонение от основных предположений 33
3. Задачи исследований с применением модели дисперсионного анализа 34
3.1. Точный тест Фишера 34
3.2. Проверка значимости модели регрессии 36
3.3. Модели дисперсионного анализа в исследовании сводной таблицы успеваемости 37
3.3.1. Одномерная однофакторная модель анализа итогов промежуточной аттестации 38
3.3.2. Одномерная двухфакторная модель анализа итогов промежуточной аттестации 43
3.3.3. Многомерная двухфакторная модель анализа итогов промежуточной аттестации 44
3.4. Анализ данных опроса об удовлетворенности программой 45
3.4.1. Одномерная модель удовлетворенности 47
3.4.2. Одномерная модель полезности 48
3.4.3. Многомерная модель 49
Заключение 52
Список использованной литературы 53