Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

Cодержание

Введение 3

1. Теоретическая часть. Применение методов прогнозирования в логистике 5

1.1. Основные понятия и методы прогнозирования 5

1.2. Основные положения теории прогнозирования в логистике 8

1.3. Примеры методов прогнозирования 11

2. практическая часть 18

2.1. Определение рейтинга поставщика 18

2.2. Задача выбора поставщика с учетом динамики показателей его работы 19

Заключение 25

Список использованной литературы 27

Введение

С наи­более общих позиций, прогноз — это вероятностное суж­дение о состоянии логистического процесса, системы или отдельных элементов в определенный момент в будущем и (или) альтернативных путях достижения этого состоя­ния. Экономический прогноз позволяет установить воз­можные направления и различные варианты развития логистической системы, а также помогает в выборе кон­кретных целей ее функционирования. Поэтому основное назначение прогноза в логистике состоит в раскрытии тенденции изменения микро- и макрологистической сре ­ды и получении вероятностных количественных и качест­венных оценок динамики логистических операций, не­обходимых персоналу менеджмента фирмы.

Тема курсовой работы актуальна, так как прогнозирование является неотъемлемой частью раз­личных видов логистического планирования: стратегиче­ского, тактического, оперативного. 

Прогноз является средством на­учного обоснования плана деятельности любого предприятия. Применение меодов пргнозирования позволяет собрать не­обходимую информацию для планирования, включать ве­роятную оценку характера развития процесса логисти­ческого менеджмента и возможного пути реализации це­лей, поставленных перед логистической системой.

Цель курсовой работы является изучение вопросов, связанных с применение методов прогнозирования в логистике. 

Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:

1.  дать определение основных понятий и методов прогнозирования;

2.  изучить  положения теории прогнозирования; 

3. рассмотреть примеры применения методов прогнозирования.

При планировании и управлении логистическими операциями часто используются различные методы и модели прогнозирования. От точности и достоверности прогнозов потребительского спроса, расходования ма­териальных ресурсов, уровня запасов и т. п. напрямую зависит эффективность реализации практически всех логистических концепций. 

Логис­тические менеджеры в своей практической деятельнос­ти используют различные методы прогнозирования в зависимости от требуемой точности (достоверности), объема и вида исходной информации и других факто­ров, причем в большинстве случаев для этой цели применяются стандартные или индивидуальные компью­терные программы. Основной сферой приложения этих методов в логистике является прогнозирование спроса и объема продаж готовой продукции. 

Для целей внут­рипроизводственной логистики (операционного менедж­мента) большое значение имеет прогнозирование потреб­ности в материальных ресурсах, что является акту­альным для управления закупками и послепродажно­го сервиса (снабжения запасными частями).

При написании курсовой работы использовались труды таких авторов как  Аникина А.А.,Зевакова А.М., Левкина Г.Г. и др.

1.Теоретическая часть

Применение методов прогнозирования в логистике

1.1. Основные понятия и методы прогнозирования

Прогнозирование – это предсказание будущего на основании накопленного опыта и текущих предположений относительно него.

Прогнозирование представляет собой сложный процесс, по ходу которого необходимо решать большое количество различных вопросов. Для его производства следует применять в сочетании различные методы прогнозирования, которых на сегодняшний день существует огромное множество, но на практике используются всего 15 – 20.

Наиболее популярные методы прогнозирования представлены на рис.1.

Рис.1 – Методы прогнозирования [5]

Метод экспертных оценок. Суть данного метода заключается в том, что в основе прогноза лежит мнение одного специалиста или группы специалистов, которое основано на профессиональном, практическом и научном опыте. Различают коллективные и индивидуальные экспертные оценки, часто используется при оценке персонала.

Метод экстраполяции. Основная идея экстраполяции – изучение сложившихся как в прошлом, так и настоящем стойких тенденций развития предприятия и перенос их на будущее. Различают прогнозную и формальную экстраполяцию. Формальная – основывается на предположении о том, что в будущем сохранятся прошлые и настоящие тенденции развития предприятия; при прогнозной – настоящее развитие увязывают с гипотезами о динамике предприятия с учетом того, что в будущем изменится влияние на него различных факторов. Следует знать, что методы экстраполяции лучше применять на начальной стадии прогнозирования, чтобы выявить тенденции изменения показателей.

Методы моделирования. Моделирование – это конструирование модели на основании предварительного изучения объекта и процессов, выделение его существенных признаков и характеристик. Прогнозирование с использованием моделей включает в себя ее разработку, экспериментальный анализ, сопоставление результатов предварительных прогнозных расчетов с фактическими данными состояния процесса или объекта, уточнение и корректировку модели.

Метод экономического прогнозирования (экономический анализ) заключается в том, что какой либо экономический процесс или явление, имеющие место на предприятии, расчленяются на части, после чего выявляется влияние и взаимосвязь этих частей  на ход и развитие процесса, а также друг на друга. При помощи анализа можно раскрыть сущность такого процесса, а также определить закономерности его изменения в будущем, всесторонне оценить пути достижения поставленных целей.  Поскольку экономический анализ – это необъемлемая часть и один из элементов логики прогнозирования, он должен осуществляться на макро-, мезо- и микроуровнях. Используется при планировании производства на предприятии.

Процесс экономического анализа можно подразделить на несколько стадий:

• постановка проблемы, определение критериев оценки и целей;
• подготовка необходимой для анализа информации;
• аналитическая обработка информации после ее изучения;
• разработка рекомендаций о возможных путях достижения целей;
• оформление результатов [8].

Балансовый метод. Данный метод основан на разработке балансов, которые представляют собой систему показателей, где первая часть, характеризующая ресурсы по источникам их поступления, равна второй, отражающей распределение их по всем направлениям расхода.

При помощи балансового метода воплощается в жизнь принцип  пропорциональности и сбалансированности, который применяется при разработке прогнозов. Его суть заключается в увязке потребностей предприятия в различных видах сырьевых, материальных, финансовых и трудовых ресурсах с возможностями производства продукта и источниками ресурсов. Таким образом, система балансов, которую используют в прогнозировании, включает: финансовые, материальные и трудовые балансы. В каждую из  данных групп входит еще ряд балансов [8].

Нормативный метод – один из основных методов прогнозирования. В настоящее время ему стало придаваться большое значение. Его сущность заключается в технико-экономических обоснованиях прогнозов с использованием нормативов и норм. Последние применяются при расчете потребности в ресурсах, а также показателей их использования.

Программно-целевой метод (ПЦМ). В сравнении с другими методами данный метод является сравнительно новым и недостаточно разработанным. Он начал широко применяться только в последние годы. ПЦМ тесно связан с  уже рассмотренными методами и предполагает разработку  прогноза начиная с оценки итоговых потребностей на основании целей развития предприятия при дальнейшем определении и поиске эффективных средств и путей их достижения, а также ресурсного обеспечения.

Суть ПМЦ заключается определении основных целей развития предприятия, разработки взаимосвязанных мероприятий по их достижению в заранее определенные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами, а также с учетом эффективного их использования.

Кроме прогнозирования, ПМЦ применяется при создании комплексных целевых программ, которые представляют собой документ, где отражены  цель и комплекс производственных, организационно-хозяйственных, социальных и других мероприятий и заданий, увязанных по исполнителям, срокам осуществления и ресурсам.

1.2. Основные положения теории прогнозирования в логистике

В снабженческой, производственной и распределительной логистиках широко используются методы прогнозирования, поскольку значения прогнозных оценок развития анализируемых процессов или явлений являются основой принятия управленческих решений при оперативном, тактическом и стратегическом планировании. Очевидно также, что точность и надежность прогноза определяет эффективность реализации различных логистических операций и функций – от оценки вероятности дефицита продукции на складе до выбора стратегии развития фирмы. 

Известно, что теория прогнозирования включает анализ объекта прогнозирования; методы прогнозирования, подразделяющиеся на математические (формализованные) и экспертные (интуитивные); системы прогнозирования, в частности непрерывного, при котором за счет мониторинга осуществляется корректировка прогнозов в процессе функционирования объекта. 

Одним из основных классификационных признаков является также период прогноза, при этом большинство авторов выделяют три вида прогнозов: краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный [3]. Естественно, что временные интервалы прогнозов зависят от природы объекта, т. е. изучаемой области деятельности. Так, при рассмотрении технико-экономических показателей деятельности фирм период краткосрочного прогноза не превышает 1 года, среднесрочного прогноза – от 1 до 5 лет, долгосрочного – свыше 5 лет. 

Математические методы прогнозирования подразделяются на три группы: 

1. симплексные (простые) методы экстраполяции по временным рядам; 
2. статистические методы, включающие корреляционный и регрессионный анализ и др.; 
3. комбинированные методы, представляющие собой синтез различных вариантов прогнозов [3]. 

Прогнозы I типа (в «узком» смысле) [9]: 

• осуществляются с применением симплексных или статистических методов на основе временных рядов; 
• число значимых переменных включают от 1 до 3 параметров, т. е, по масштабности они относятся к сублокальным прогнозам; 
• при использовании одного параметра, например, времени, такие прогнозы считаются сверхпростыми, при двух-трех взаимосвязанных параметрах – сложными; 
• по степени информационной обеспеченности периода ретроспекции прогнозы I типа могут быть отнесены к объектам с полным информационным обеспечением. 

Для повышения точности и достоверности прогнозных оценок I типа целесообразно использование комбинированных методов, при этом желательно использование большого количества вариантов прогноза, рассчитанных на основе различных подходов или альтернативных источников информации. 

Заключение

Методы прогнозирования основаны на принятии различного рода допущений, необходимых для планирования изучаемых процессов или явлений в условиях неконтролируемого будущего. Кроме определенных допущений в настоящем времени методы прогнозирования опираются на опыт прошлого. Практическое применение их в логистических исследованиях имеет большое значение, а диапазон охватываемых проблем необычайно широк.

Так, прогнозирование на уровне макроэкономики применяется для определения общего состояния экономики, а также ведущих тенденций, отражающих конъектуру рынка. Это помогает заинтересованному субъекту правильно выбрать стратегию и тактику в будущем периоде. Реакцией на полученные результаты является построение или настройка соответствующей логической системы на эффективное функционирование в ожидаемых условиях.

Прогнозы развития в области технологии помогают заблаговременно рассчитывать экономическую эффективность их внедрения и выбрать правильную ориентацию в организации и управлении логистическими системами, в частности производственной логистики.

Прогнозы развития конкуренции позволяют предусмотреть стратегические и тактические действия конкурентов. Это делает возможным осуществить предварительную нейтрализацию деструктивных процессов и свести негативные последствия к минимуму за счет соответствующих преобразований в логистических системах и адаптации последних к новым условиям.

Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность выявить, что произойдет в сложных динамических ситуациях. При этом используется информация из многих областей жизнедеятельности. 

Социальное прогнозирование полезно для логистических систем по многим причинам. Ведь изменения в состоянии общества и общественных групп, в социальных установках людей и их мотивации закладывают неизбежные изменения экономики в целом и на конкретном рынке в частности. Безусловно, фирма, заранее подготовившаяся к ожидаемым изменениям, будет иметь преимущество перед конкурентами за счет применения методологии и инструментария логистики в своей деятельности.

Совокупность методов прогнозирования можно разделить на две категории: количественные и качественные методы. Существует три вида прогнозов: краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный.

Наиболее популярные методы прогнозирования:

— метод экспертных оценок,

— метод экстраполяции,

— методы моделирования,

— метод экономического прогнозирования (экономический анализ),

— балансовый метод,

— нормативный метод,

— программно-целевой метод.

В курсовой работе рассмотрены методы прогнозирования и приведены примеры их применения в логистике.

Список использованной литературы

1. 1. Альбеков А. У. Коммерческая логистика : учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по эконом. спец. / А. У. Альбеков, О. А. Митько. — Гриф МО. — Ростов н/Д : Феникс, 2009. — 412 с. : ил. — (Учебники, учеб. пособия). — Библиогр.: с. 403-412 .
   2. Гаджинский А. М. Логистика : учеб. для вузов / А. М. Гаджинский. — 15-е изд., перераб. и доп. ; Гриф МО. — М. : Дашков и К° , 2010. — 469 с. : ил. — Библиогр.: с. 468-469.
   3. Гамкрелидзе Л. И. Логистика : теория и практика : учеб. пособие / Л. И. Гамкрелидзе, Е. Л. Гамкрелидзе. — М. : МГИУ, 2009. — 277 с. : ил. — Библиогр.: с. 276-277.
   4. Зеваков А.М. Логистика производственных и товарных запасов : учеб. для вузов / А.М. Зеваков, В.В. Петров. — СПб. : Изд-во Михайлова В.А., 2008. — 319 с. — (Высшее профессиональное образование). — Библиогр.: с. 318-319. — Прил.: с. 284-317.
   5. Левкин Г. Г. Логистика: теория и практика : учеб. пособие / Г. Г. Левкин. — Ростов н/Д : Феникс, 2010. — 222 с. : ил. — (Высш. образование). — Прил.: с. 193-219.
   6. Логистика : учеб. для студ. вузов, обуч. по напр. и спец. «Менеджмент» / Б. А. Аникин [и др.]; под ред. Б. А. Аникина. — Изд. 3-е, перераб. и доп. ; Гриф МО. — М. : ИНФРА-М, 2010. — 367 с. : ил. — (Высш. образование). — Библиогр.: с. 367.
   7. Логистика : учеб. пособие по дисц. направления «Менеджмент» / М. А. Чернышев [и др.]; под ред. М. А. Чернышева. — Гриф УМО. — Ростов н/Д : Феникс, 2009. — 460 с. — (Высш. образование). — Библиогр.: с. 453-456. — Глоссарий: с. 443-452.
   8. Степанов В. И. Логистика : учеб. для вузов / В. И. Степанов. — Гриф МО. — М. : Проспект, 2009. — 487 с.
   9. Неруш Ю. М. Логистика : учебник / Ю. М. Неруш. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Проспект, 2011. — 517 с. : ил. — Библиогр.: с. 512. — Прил.: с. 452-477.
   10. Интернет сайты