Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

 1. МНК в регрессии на константу

 2. МНК в парной регрессии

 3. МНК во множественной регрессии

 4. Геометрическая интерпретация МНК

 5. TSS, RSS, ESS в геометрической интерпретации

 6. R*2 в геометрии МНК

 7. Регрессия в матричной форме

 8. Условия получения BLUE-оценок

 9. Нелинейные модели регрессии

 10. Дами-переменные в модели регрессии

 11. Штрафы за количество параметров (РИДЖ, ЛАССО)

 12. Логит и пробит- модели

 13. Логистическая функция

 14. Логитмодель в анализе данных: смысл и условия расчета

 15. Метод максимального правдоподобия

 16. Оценка логитмодели в ММП

 17. Матрица ошибок для классификатора и метрики

 18. ROC-кривая

 19. Типы расстояний и способы их расчета в K-NN

 20. Решающие функции и решающие правило

 21. Метод K ближайших соседей

 22. Энтропия Шеннона

 23. Алгоритм построения дерева по критерию ID3 с применением информационного критерия

 24. Дерево регрессии: правило построения

 25. Стратегии выращивания дерева

 26. Жадный алгоритм

 27. Метод бутстрапа

 28. Алгоритм построения случайного леса для регрессии

 29. Алгоритм построения случайного леса для классификации

 30. Бэггинг

 31. Стекинг

 32. Бустинг (Алгоритм Шапиро)

 33. Градиентный бустинг

 34. Вектор Шелли в раскрытии факторов на бустинг

 35. Строгая и слабая стационарность

 36. AR(1) и AR(p) процессы

 37. MA(1) и MA(q) процессы

 38. Процесс случайного блуждания

 39. ARMA и ARIMA модели

 40. Пример прогноза на AR, ARMA и ARIMA