ПРОИЗВОДНУЮ ФУНКЦИИ Υ‘=ƒ‘(Χ₀) МОЖНО РАССМАТРИВАТЬ КАК:
a) закон роста популяции бактерий;
b) изменение массы вещества;
c) мгновенную скорость изменения функции;
d) все выше перечисленное;

В ТОЧКЕ МАКСИМУМА ФУНКЦИИ ПРИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ:
a) остается постоянной;
b) меняет знак с «+» на «-»;
c) меняет знак с «-» на «+»;
d) увеличивается;

В ТОЧКЕ МИНИМУМА ФУНКЦИИ ПРИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ:
a) остается постоянной;
b) меняет знак с «+» на «-»;
c) меняет знак с «-» на «+»;
d) увеличивается;

КРИТИЧЕСКИМИ ТОЧКАМИ ФУНКЦИИ НАЗЫВАЮТСЯ ТОЧКИ, В КОТОРЫХ:
a) производная функции не существует;
b) производная функции меняет знак;
c) производная функции равна нулю или не существует;
d) производная функции равна нулю.

ТОЧКАМИ ЭКСТРЕМУМА ФУНКЦИИ НАЗЫВАЮТ:
a) критические точки;
b) точки максимума и минимума;
c) точки, в которых производная функции равна нулю;
d) точки перегиба.

С ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ-ЭТО:
a) семейство кривых;
b) скорость изменения функции;
c) площадь криволинейной трапеции;
d) тангенс угла наклона касательной к графику функции в этой точке.

ИНТЕГРИРОВАНИЕ МЕТОДОМ ЗАМЕНЫ ПЕРЕМЕННОЙ ПРЕДПОЛАГАЕТ:
a) замену подынтегрального выражения на произведение;
b) замену интеграла от сложной функции на произведение двух интегралов;
c) ввод промежуточной переменной интегрирования;
d) замену подынтегрального выражения на сумму;

ФОРМУЛА НЬЮТОНА-ЛЕЙБНИЦА ОПРЕДЕЛЯЕТ:
a) значение неопределенного интеграла;
b) значение определенного интеграла;
c) значение производной;
d) значение дифференциала.

ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ:
a) скорости роста популяции;
b) площади криволинейной трапеции;
c) скорости изменения температуры в системе;
d) скорости движения тела.

ПОРЯДОК ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ-ЭТО:
a) наименьший порядок производной функции;
b) наивысший порядок степени аргумента;
c) наивысший порядок производной функции;
d) наименьший порядок степени аргумента.

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ УРАВНЕНИЕ-ЭТО УРАВНЕНИЕ, СОДЕРЖАЩЕЕ:
a) независимую переменную и ее степень любого порядка;
b) независимую переменную, функцию и ее степень любого порядка;
c) функцию и независимую переменную;
d) функцию, независимую переменную и производную функции любого порядка.

ЧАСТНОЕ РЕШЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ ПОЛУЧАЮТ ПРИ:
a) подстановке конкретного значения постоянной C в уравнение;
b) подстановке заданных начальных значений х₀ и y₀ в уравнение;
c) подстановке в общее решение заданных начальных значений х₀ и y₀;
d) подстановке общего решения в уравнение.

СОБЫТИЯ НАЗЫВАЮТ СОВМЕСТИМЫМИ, ЕСЛИ:
a) наступление одного из событий не исключает появление другого;
b) наступление одного из них сопровождается наступлением другого;
c) в условиях опыта произойдут только эти события и никакие другие;
d) верны все варианты.

СОБЫТИЯ НАЗЫВАЮТ ЕДИНСТВЕННО ВОЗМОЖНЫМИ:
a) если в условиях данного опыта произойдут только эти события и никакие другие;
b) если наступление одного из событий исключает появление другого;
c) если события не могут произойти одновременно в условиях данного опыта;
d) верны все варианты.

ПОД ПРОТИВОПОЛОЖНЫМИ СОБЫТИЯМИ ПОНИМАЮТ:
a) два единственно возможных события, образующих полную группу;
b) если наступление одного из событий исключает появление другого;
c) события, которые в результате опыта могут наступить, но могут и не наступить, при условии что эти события образуют полную группу;
d) верны все варианты.

ВЕРОЯТНОСТЬЮ СОБЫТИЯ НАЗЫВАЕТСЯ:
a) отношение числа благоприятных исходов к общему числу возможных исходов;
b) численная мера степени объективной возможности не появления этого события;
c) событие, если оно обязательно произойдет в условиях данного опыта;
d) верны все варианты.

ВЕРОЯТНОСТЬ НАСТУПЛЕНИЯ СОБЫТИЙ, ОБРАЗУЮЩИХ ПОЛНУЮ ГРУППУ, РАВНА:
a) нулю;
b) единице;
c) разности между единицей и вероятностью наступления события А;
d) 0,5.

СУММОЙ ДВУХ СОБЫТИЙ А И В ЯВЛЯЕТСЯ СОБЫТИЕ С, КОТОРОЕ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ:
a) в появлении либо события А, либо события В;
b) в одновременном появлении событий А и В;
c) в исключении события А и события В;
d) верны все варианты.

ФОРМУЛА БАЙЕСА ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ:
a) доопытные вероятности;
b) послеопытные вероятности гипотез;
c) полную вероятность;
d) вероятность события.

ЗНАМЕНАТЕЛЬ В ФОРМУЛЕ БАЙЕСА ЭТО:
a) доопытные вероятности;
b) после опытные вероятности;
c) полная вероятность;
d) классическая вероятность.

ДИСКРЕТНОЙ НАЗЫВАЮТ ТАКУЮ СЛУЧАЙНУЮ ВЕЛИЧИНУ:
a) которая принимает некоторые значения из некоторого интервала;
b) которая принимает только отдельные числовые значения в определенном интервале;
c) значения которой можно просчитать;
d) нет правильного ответа.

НЕПРЕРЫВНОЙ НАЗЫВАЮТ ТАКУЮ СЛУЧАЙНУЮ ВЕЛИЧИНУ:
a) которая принимает некоторые значения из некоторого интервала;
b) значения которой лежат в определенном интервале;
c) значения которой можно просчитать;
d) нет правильного ответа.

ДИСПЕРСИЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ:
a) среднее значение случайной величины;
b) степень рассеяния случайной величины;
c) функцию распределения случайной величины;
d) нет правильного ответа.

ДИСКРЕТНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА ПОДЧИНЯЕТСЯ:
a) распределению Пуассона;
b) нормальному распределению;
c) биноминальному распределению;
d) биноминальному распределению и распределению Пуассона.

БИНОМИНАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИМЕНЯЕТСЯ:
a) в случае редких событий;
b) если вероятность единичного события больше 0.1;
c) если заданное значение случайной непрерывной величины находится в определенном интервале;
d) нет правильного ответа.

В СЛУЧАЕ РЕДКИХ СОБЫТИЙ ПРИМЕНЯЕТСЯ:
a) биноминальное распределение;
b) нормальное распределение;
c) распределение Пуассона;
d) нет правильного ответа.

МАТЕМАТИЧЕСКИМ ОЖИДАНИЕМ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НАЗЫВАЕТСЯ:
a) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности;
b) корень квадратный из дисперсии;
c) совокупность всех значений этой величины с соответствующими вероятностями;
d) нет правильного ответа.

ГИСТОГРАММА ЭТО ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ:
a) значений функций распределения от значений случайной величины;
b) функции плотности вероятности распределения от случайной величины;
c) дисперсии от значений случайной величины;
d) нет правильного ответа.

ЗАВИСИМОСТЬ НАЗЫВАЕТСЯ ФУНКЦИОННОЙ, ЕСЛИ:
a) одному значению одной переменной величины соответствует множество значений другой;
b) одному значению одной переменной величины соответствует одно значение другой;
c) одному значению одной переменной величины соответствует два значений другой.

ОДНОМУ ЗНАЧЕНИЮ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ СООТВЕТСТВУЕТ МНОЖЕСТВО ЗНАЧЕНИЙ ДРУГОЙ, ТО ТАКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЯВЛЯЕТСЯ:
a) функциональной зависимостью;
b) обратно пропорциональной;
c) корреляционной;
d) прямо пропорциональной.