Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

1. Множества и операции над ними. Примеры числовых множеств. Понятие модуля и окрестности точки.
2. Функция. Способы задания функции. Основные свойства функций. Понятие явной, неявной, обратной и сложной функции. Основные элементарные функции. Понятие элементарной функции.
3. Числовая последовательность. Предел числовой последовательности. Предел функции в бесконечности и в точке.
4. Бесконечно малые величины. Свойства бесконечно малых величин.Бесконечно большие величины. Свойства бесконечно больших величин.
5. Замечательные пределы (доказать любой из пределов).
6. Непрерывность функции в точке. Точки разрыва (классификация). Свойства функций, непрерывных в точке и на отрезке.
7. Схема вычисления производной. Правила дифференцирования.
8. Производные основных элементарных функций.
9. Возрастание и убывание функции на отрезке. Достаточные условия возрастания и убывания функции. Экстремум функции. Необходимое условие экстремума. Критические точки. Достаточные условия существования экстремума.
10. Понятие выпуклости вверх (вниз) функции. Достаточное условие выпуклости вверх (вниз) функции на отрезке. Точка перегиба.
11. Определения асимптот графика функции.
12. Первообразная функция. Неопределенный интеграл.
13. Свойства неопределенного интеграла. Таблица интегралов от основных элементарных функций.
14. Нахождение неопределенного интеграла методом замены переменной и методом интегрирования по частям .
15. Понятие определенного интеграла, его геометрический смысл. Свойства определенного интеграла. Формула Ньютона-Лейбница.
16. Совместные и несовместные, зависимые и независимые случайные события. Условная вероятность.
17. Сумма и произведение случайных событий. Противоположное событие. Представление суммы и произведения случайных событий на диаграммах Венна.
18. Случайные события. Достоверное и невозможное события. Классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности.
19. Формула вероятности суммы случайных событий (общая формула и формула для несовместных событий).
20. Формула вероятности произведения случайных событий (общая формула и формула для независимых событий).
21. Представление событий через произведение и сумму элементарных событий. Полная группа событий.
22. Формула Байеса (формула гипотез). Априорная и апостериорная вероятности гипотез.
23. Формула полной вероятности (вывод)..
24. Повторные независимые испытания. Вероятность наступления события при независимых испытаниях в схеме Бернулли.
25. Примеры законов распределения непрерывной случайной величины (нормальный, равномерный, показательный). Выражение интегральной функции через дифференциальную функцию распределения случайной величины.
26. Случайная величина (дискретная и непрерывная). Способы описания случайных величин (табличный, графический, аналитический).
27. Интегральная функция распределения случайной величины, ее свойства. Дифференциальная функция распределения случайной величины (плотность распределения вероятности), ее свойства.
28. Числовые характеристики непрерывной и дискретной случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Свойства математического ожидания и дисперсии.
29. Закон распределения дискретной случайной величины. Примеры законов распределения дискретной случайной величины (биномиальный, геометрический, Пуассона).
30. Нахождение числовых характеристик известных распределений дискретных случайных величин: биномиального, геометрического.