Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

Год: 2024

Уникальность: 96%

Содержание дипломной работы на тему «Разработка автоматизированного рабочего места для интеллектуального анализа продаж товаров в системе»

1 Аналитическая часть
1.1 Назначение разработки
Кратко постановка задачи в общих чертах
1.2 Описание объекта исследования и существующей системы учета
Кратко о фирме (торговая компания велосипедов), о необходимости автоматизации учета, используемой системе учета (1С УТ 10.3)
1.3 Возможности используемой системы учета для получения аналитической отчетности
Подробное описание платформы 1С:8, конфигурации УТ 10.3 и отчетности по анализу продаж которые она предоставляет. В конце вывод – что ее возможностей недостаточно для глубокого анализа и необходимость применения Data Mining
1.4 Технология Data Mining для анализа деятельности предприятия
Общее описание что такое Data Mining и зачем она в принципе нужна
1.5 Постановка задачи
Подробное описание что мы будем делать в своей разработке: доработка типовой УТ 10.3 с использованием технологии DataMining для того чтобы получить более глубокие аналитические отчеты по анализу продаж для принятия управленческих решений
2 Проектная часть
2.1 Использование механизмов платформы 1C:Предприятие 8 для построения экономической и аналитической отчетности
Обзор механизмов платформы для построения аналитической отчетности. Обоснование выбора среди них одного: МАДП (Механизм анализа данных и прогнозирование)
2.2 Возможности механизма анализа данных и прогнозирования платформы 1С:Предприятие 8 для реализации технологии DataMining
Подробное описание МАДП
2.3 Применение возможностей механизма анализа данных и прогнозирования для расширения возможностей существующей системы

3 Разработка подсистемы Data Mining для анализа продаж
3.1 Структура разрабатываемой подсистемы
Какие объекты будем разрабатывать в конфигурации, их структура, связи друг с другом
3.2 Разработка видов анализа
Описание видов анализа, которые предоставляет МАДП и их реализация
3.3 Разработка моделей прогноза
Описание возможностей прогноза которые предоставляет МАДП и их реализация
3.4 Разработка запросов для построения анализа
Запросы , которые мы разработали для анализа и прогнозирования
3.5 Руководство пользователя
Как всем этим пользоваться с точки зрения пользователя. Много скриншотов
Заключение
Список использованной литературы