Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

Год: 2022

Уникальность: 92%

Содержание дипломной работы на тему «Разработка алгоритмов рекомендаций для интернет-магазинов туроператора»

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1.1 Обзор современных алгоритмов рекомендаций 5
1.1.1. Коллаборативная фильтрация 6
1.1.2. Контентная фильтрация 6
1.1.3. Гибридные методы фильтрации 7
1.1.4. Адаптивные методы 7
1.1.5. Популярные и трендовые методы 7
1.2 Применение алгоритмов рекомендаций в туризме 8
1.2.1. Коллаборативная фильтрация в туризме 8
1.2.2. Контентная фильтрация в туризме 8
1.2.3. Гибридные алгоритмы в туризме 9
1.2.4. Машинное обучение и адаптивные методы в туризме 9
1.2.5. Популярные и трендовые методы в туризме 9
1.2.6. Примеры реального применения 10
1.3 Архитектура системы рекомендаций 11
1.3.1. Сбор данных 11
1.3.2. Хранение данных 12
1.3.3. Обработка данных и ETL 12
1.3.4. Построение профилей 12
1.3.5. Моделирование и алгоритмы 12
1.3.6. Реализация системы рекомендаций 13
1.3.7. Интеграция и пользовательский интерфейс 13
1.3.8. Мониторинг и Обратная связь 13
1.4 Используемые инструменты и технологии 14
1.4.1 Java 14
1.4.1 Android studio 16
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 18
2.1 Разработка мобильного приложения на базе Android Studio и Java 18
2.1.1 Создание нового проекта 18
2.1.2 Настройка структуры проекта 18
2.2.1 Реализация алгоритмов коллаборативной фильтрации 19
2.2.2 Реализация алгоритмов контентной фильтрации 20
2.3 Сбор и обработка данных 20
2.3.1 Настройка процесса ETL 20
2.4 Построение профилей 21
2.4.1 Реализация функций анализа и агрегации данных 21
2.5.1 Использование библиотек машинного обучения 23
2.6 Интеграция рекомендательной системы в пользовательский интерфейс 23
2.6.1 Разработка пользовательского интерфейса 24
2.7 Тестирование и мониторинг системы 24
2.7.1 Проведение тестирования 24
2.8 Сбор и анализ обратной связи 25
2.8.1 Реализация функциональности для сбора отзывов 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА 27
ПРИЛОЖЕНИЕ 29