Для нейронной сети Хэмминга задана обучающая выборка шаблонных сигналов А1, А2 и т.д., которые представлены в виде биполярных векторов.

Определите для заданного случая количество весовых коэффициентов, описывающих связи между входами нейронной сети и нейронами первого слоя.

 

Вариант 1

Исходные данные:

А1 = (+1, –1, +1, +1, –1);

А2 = (+1, +1, –1, +1, –1);

А3 = (+1, –1, +1, +1, –1).

 

Вариант 2

Исходные данные:

А1 = (+1, +1, –1, –1, +1, –1);

А2 = (+1, +1, +1, –1, +1, –1);

А3 = (+1, –1, +1, –1, +1, +1);

А4 = (+1, –1, –1, –1, +1, +1).

 

Вариант 3

Исходные данные:

А1 = (–1, +1, –1, –1, –1, +1, –1);

А2 = (–1, –1, +1, +1, +1, –1, –1);

А3 = (–1, –1, +1, +1, –1, –1, +1).

 

Вариант 4

Исходные данные:

А1 = (–1, –1, –1,–1, +1, +1, +1, +1);

А2 = (–1, –1, –1, +1, +1, +1, –1, –1);

А3 = (–1, –1, +1, –1, +1, +1, +1, –1);

А4 = (+1, +1, –1, –1, –1, –1, –1, +1).

 

Вариант 5

Исходные данные:

А1 = (–1, –1, +1, –1, +1, +1, +1, +1, –1);

А2 = (+1, +1, +1, +1, +1, –1, –1, –1, +1);

А3 = (+1, +1, +1, –1, +1, –1, +1, –1, +1).

 

Вариант 6

Исходные данные:

А1 = (+1, –1, +1, –1, –1, +1, –1, +1, +1, –1);

А2 = (–1, –1, –1, +1, –1, +1, –1, +1, +1, +1);

А3 = (+1, +1, –1, +1, +1, +1, –1, –1, +1, +1);

А4 = (+1, –1, +1, –1, –1, +1, +1, –1, –1, –1).

 

Вариант 7

Исходные данные:

А1 = (+1, +1, +1, –1, –1, –1, –1, +1, +1, –1, +1);

А2 = (–1, +1, +1, –1, –1, –1, +1, +1, –1, +1, –1);

А3 = (–1, –1, +1, +1, +1, +1, +1, –1, –1, +1, –1).

 

Вариант 8

Исходные данные:

А1 = (–1, –1, –1, –1, +1);

А2 = (+1, +1, +1, –1, –1);

А3 = (+1, +1, –1, –1, –1);

А4 = (–1, +1, +1, +1, +1);

А5 = (–1, +1, –1, –1, –1).

 

Вариант 9

Исходные данные:

А1 = (–1, +1, –1, +1, +1, +1);

А2 = (–1, +1, +1, +1, –1, –1);

А3 = (+1, +1, +1, +1, +1, –1);

А4 = (+1, –1, –1, +1, –1, –1);

А5 = (+1, –1, –1, –1, –1, –1);

А6 = (+1, –1, +1, –1, –1, +1).

 

Вариант 10

Исходные данные:

А1 = (–1, –1, –1, +1, –1, –1, –1);

А2 = (+1, +1, –1, +1, +1, +1, +1);

А3 = (+1, –1, –1, –1, –1, +1, +1);

А4 = (+1, +1, +1, +1, +1, +1, –1);

А5 = (–1, +1, +1, +1, –1, –1, +1).

 

Теоретический материал

Сысоев, Д.В. Введение в теорию искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Д.В. Сысоев, О.В. Курипта, Д.К. Проскурин. – Электрон. текстовые данные. – Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. – 171 c. – 978-5-89040–498-5. – Режим доступа : http://www.iprbookshop.ru/30835.html С. 15–73

Требования к оформлению

Отчет должен содержать подробное описание, включая иллюстрации. Отчёт выполняется на страницах формата A4 в электронном виде.

При оформлении отчёта используется сквозная нумерация страниц, считая титульный лист первой страницей. Номер страницы на титульном листе не ставится. Номера страницы ставятся по центру вверху.

При оформлении отчёта соблюдать следующие требования:

• Для заголовков: полужирный шрифт, 14 пт, центрированный.
• Для основного текста: нежирный шрифт, 14 пт, выравнивание по ширине.
• Во всех случаях тип шрифта – Times New Roman, отступ абзаца 1.25 см, полуторный междустрочный интервал.
• Поля: левое – 2 см, правое, верхнее и нижнее – 1 см.

 

Номер варианта задания Вы можете определить, используя таблицу 1 по первой букве Вашей фамилии. Решение расписывать как можно подробнее, описывать формулы, которыми пользуетесь во время решения – обязательно. Обязательно должно быть записано условие задания, ответ.

 

Таблица 1

 

	А,Б,В	Г,Д,Е,Ё	Ж,З,И	К,Л,М	Н,О,П	Р,С,Т	У, Ф,Х	Ц,Ч,Ш	Щ,Э	Ю,Я
Номер варианта	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10