Возможные форматы учебных заданий — Зачет, Диф. Зачет, Итоговое тестирование, Итоговый междисциплинарный экзамен

 

ТОП-50 вопросов к тестам по модулю: Опросы

1. Что такое опрос?

• Метод статистического анализа.
• Метод машинного обучения.
• Метод сбора информации путем задавания вопросов респондентам.
• Метод прогнозирования данных.

2. Какова основная цель проведения опросов?

• Продажа товаров и услуг.
• Развлечение респондентов.
• Получение информации о мнениях, предпочтениях и характеристиках целевой аудитории.
• Проведение научных экспериментов.

3. Что такое выборка в контексте опросов?

• Полный список всех респондентов.
• Часть генеральной совокупности, отобранная для участия в опросе.
• Метод случайного выбора вопросов.
• Метод анализа данных.

4. Какие типы вопросов чаще всего используются в опросах?

• Вопросы-загадки.
• Вопросы-головоломки.
• Открытые, закрытые и полузакрытые вопросы.
• Вопросы-шутки.

5. Что такое открытый вопрос?

• Вопрос, на который можно ответить только «да» или «нет».
• Вопрос с предопределенными вариантами ответов.
• Вопрос, позволяющий респонденту дать развернутый ответ в свободной форме.
• Вопрос, требующий численного ответа.

6. Что такое закрытый вопрос?

• Вопрос, на который невозможно ответить.
• Вопрос, требующий развернутого ответа.
• Вопрос с предопределенными вариантами ответов, из которых респондент должен выбрать один или несколько.
• Вопрос, ответ на который известен только исследователю.

7. Что такое шкала Лайкерта?

• Тип открытого вопроса.
• Тип статистического анализа.
• Психометрическая шкала, обычно используемая в опросниках, позволяющая респондентам выражать степень согласия или несогласия с утверждением.
• Тип графического представления данных.

8. Что такое пилотное исследование (pretest)?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод анализа данных после проведения опроса.
• Предварительное тестирование опросника на небольшой группе респондентов для выявления проблем и улучшения качества вопросов.
• Метод обработки результатов опроса.

9. Что такое смещение выборки (sampling bias)?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Систематическая ошибка в процессе отбора выборки, приводящая к тому, что некоторые группы населения оказываются недостаточно или чрезмерно представленными в выборке.
• Метод анализа данных.
• Отсутствие ошибок в выборке.

10. Что такое генеральная совокупность?

• Часть выборки, участвующая в опросе.
• Полный набор объектов или субъектов, представляющих интерес для исследования.
• Метод анализа данных.
• Список вопросов для опроса.

11. Какие методы сбора данных используются в опросах?

• Телепатия.
• Гадание на картах.
• Личные интервью, телефонные опросы, онлайн-опросы, почтовые опросы.
• Чтение мыслей.

12. Что такое квотная выборка?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод формирования выборки, при котором в выборку включаются представители различных групп населения в заранее определенных пропорциях.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

13. Что такое стратифицированная выборка?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод формирования выборки, при котором генеральная совокупность делится на страты (группы), и из каждой страты отбирается случайная выборка.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

14. Что такое случайная выборка?

• Метод выбора респондентов по личному усмотрению исследователя.
• Метод, при котором каждый член генеральной совокупности имеет равные шансы быть включенным в выборку.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

15. Что такое репрезентативность выборки?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Степень, в которой характеристики выборки отражают характеристики генеральной совокупности.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

16. Что такое валидность опроса?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Степень, в которой опрос измеряет именно то, что он должен измерять.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

17. Что такое надежность опроса?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Степень, в которой опрос дает стабильные и последовательные результаты при повторном проведении.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

18. Что такое панельное исследование?

• Опрос, проводимый только в интернете.
• Исследование, в котором одни и те же респонденты опрашиваются несколько раз через определенные промежутки времени.
• Опрос, проводимый только по телефону.
• Опрос, проводимый только лично.

19. Что такое фокус-группа?

• Метод статистического анализа.
• Метод качественного исследования, в котором группа людей собирается для обсуждения определенной темы под руководством модератора.
• Метод машинного обучения.
• Метод прогнозирования данных.

20. Что такое CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing)?

• Метод анализа данных.
• Метод проведения телефонных опросов с использованием компьютерной системы для управления процессом интервьюирования.
• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод исключения респондентов из выборки.

21. Что такое CAWI (Computer Assisted Web Interviewing)?

• Метод анализа данных.
• Метод проведения онлайн-опросов с использованием компьютерной системы для управления процессом интервьюирования.
• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод исключения респондентов из выборки.

22. Что такое CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing)?

• Метод анализа данных.
• Метод проведения личных интервью с использованием компьютерной системы для управления процессом интервьюирования.
• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод исключения респондентов из выборки.

23. Что такое этические нормы в проведении опросов?

• Метод анализа данных.
• Принципы и правила, регулирующие проведение опросов с целью защиты прав и конфиденциальности респондентов.
• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод исключения респондентов из выборки.

24. Что такое согласие на участие в опросе (informed consent)?

• Метод анализа данных.
• Процедура получения добровольного согласия респондента на участие в опросе после предоставления ему информации о целях, процедурах и рисках исследования.
• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод исключения респондентов из выборки.

25. Что такое анонимность в опросах?

• Метод анализа данных.
• Гарантия того, что личность респондента не будет раскрыта при публикации результатов опроса.
• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод исключения респондентов из выборки.

26. Что такое конфиденциальность в опросах?

• Метод анализа данных.
• Гарантия того, что личные данные респондента не будут переданы третьим лицам без его согласия.
• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод исключения респондентов из выборки.

27. Что такое шкала интервалов?

• Тип открытого вопроса.
• Шкала, в которой разница между значениями имеет смысл, но нет истинного нуля (например, температура в градусах Цельсия).
• Тип статистического анализа.
• Тип графического представления данных.

28. Что такое шкала отношений?

• Тип открытого вопроса.
• Шкала, в которой разница между значениями имеет смысл, и есть истинный ноль (например, возраст, доход).
• Тип статистического анализа.
• Тип графического представления данных.

29. Что такое номинальная шкала?

• Шкала, в которой можно измерить вес.
• Шкала, используемая для категоризации данных без какого-либо порядка или ранжирования (например, пол, цвет).
• Шкала, в которой есть истинный ноль.
• Шкала, в которой можно измерить температуру.

30. Что такое порядковая шкала?

• Шкала, в которой можно измерить рост.
• Шкала, используемая для категоризации данных с определенным порядком или ранжированием (например, образование: начальное, среднее, высшее).
• Шкала, в которой есть истинный ноль.
• Шкала, в которой можно измерить температуру.

31. Что такое медиана?

• Среднее арифметическое значение.
• Значение, которое делит упорядоченный набор данных на две равные части.
• Наиболее часто встречающееся значение.
• Сумма всех значений.

32. Что такое мода?

• Среднее арифметическое значение.
• Значение, которое делит упорядоченный набор данных на две равные части.
• Наиболее часто встречающееся значение в наборе данных.
• Сумма всех значений.

33. Что такое среднее арифметическое?

• Наиболее часто встречающееся значение.
• Значение, которое делит упорядоченный набор данных на две равные части.
• Сумма всех значений, деленная на количество значений.
• Разность между максимальным и минимальным значением.

34. Что такое стандартное отклонение?

• Среднее арифметическое значение.
• Значение, которое делит упорядоченный набор данных на две равные части.
• Наиболее часто встречающееся значение.
• Мера разброса данных относительно среднего значения.

35. Что такое дисперсия?

• Среднее арифметическое значение.
• Значение, которое делит упорядоченный набор данных на две равные части.
• Наиболее часто встречающееся значение.
• Квадрат стандартного отклонения, мера разброса данных.

36. Что такое корреляция?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Статистическая мера, показывающая степень взаимосвязи между двумя переменными.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

37. Что такое регрессионный анализ?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Статистический метод, используемый для моделирования и анализа взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

38. Что такое p-значение (p-value)?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Вероятность получения результатов, таких же или более экстремальных, чем наблюдаемые, при условии, что нулевая гипотеза верна.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

39. Что такое доверительный интервал?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Диапазон значений, в пределах которого, с определенной вероятностью, находится истинное значение параметра генеральной совокупности.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

40. Что такое нулевая гипотеза?

• Гипотеза о наличии значимой разницы между группами.
• Гипотеза об отсутствии разницы или взаимосвязи между изучаемыми переменными.
• Гипотеза о наличии причинно-следственной связи.
• Гипотеза о случайном характере результатов.

41. Что такое альтернативная гипотеза?

• Гипотеза об отсутствии разницы между группами.
• Гипотеза о наличии разницы или взаимосвязи между изучаемыми переменными.
• Гипотеза о случайном характере результатов.
• Гипотеза, противоположная сама себе.

42. Что такое статистическая значимость?

• Отсутствие ошибок в данных.
• Вероятность того, что наблюдаемые результаты не являются случайными и отражают реальную закономерность в генеральной совокупности.
• Невозможность анализа данных.
• Отсутствие взаимосвязи между переменными.

43. Что такое машинное обучение в контексте анализа опросов?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Использование алгоритмов машинного обучения для автоматического анализа данных опросов, выявления закономерностей и прогнозирования.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

44. Что такое нейронные сети в анализе опросов?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Использование нейронных сетей для анализа текстовых ответов, классификации респондентов и выявления скрытых взаимосвязей в данных опросов.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

45. Что такое анализ тональности (sentiment analysis)?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод автоматического определения эмоциональной окраски (позитивной, негативной или нейтральной) текстовых ответов в опросах.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

46. Что такое кластерный анализ?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод группировки респондентов на основе схожих характеристик и ответов в опросах.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

47. Что такое факторный анализ?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Метод уменьшения размерности данных путем выявления скрытых факторов, объясняющих взаимосвязи между переменными в опросах.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

48. Что такое визуализация данных опросов?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Представление данных опросов в графической форме (диаграммы, графики, карты) для облегчения понимания и анализа.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

49. Какие программы используются для анализа данных опросов?

• Microsoft Word.
• Paint.
• SPSS, R, Python, Excel.
• Блокнот.

50. Что такое отчет по результатам опроса?

• Метод случайного выбора респондентов.
• Документ, содержащий описание целей и задач опроса, методологии, основных результатов, выводов и рекомендаций.
• Метод анализа данных.
• Метод исключения респондентов из выборки.

 

Содержание учебного модуля повышения квалификации

Аппаратное обеспечение компьютера
Программное обеспечение компьютера. Операционные системы
Техническое обслуживание компьютерных систем. Работа с базами данных
Технологии обработки текстовой информации
Технологии обработки числовой информации
Обработка аудио и графической информации
Создание мультимедийных презентаций и обработка видео файлов
Использование ресурсов компьютерных сетей. Технологии создания веб-страниц и сайтов
Практикум по основной программе профессионального обучения «Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин»
Итоговая аттестация. Оператор электронно-вычислительных машин