ПрограммаМодуль 1. Большие данные: термины, проблемы
Большие данные — комплексный набор методов, подходов и инструментов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов. Главной целью обработки Big Data является быстрое и эффективное использование всех видов информации в условиях непрерывного изменения и прироста в больших объемах
Модуль 2. Большие данные: обработка структурированной информации
В данной лекции говорится о: технологии обработки структурированных данных в электронных таблицах, создание данных с заданной структурой, копировании и переименовании рабочего листа, создании собственного формата данных и других функциях при работе с электроннми таблицами
Модуль 3. Большие данные: очистка, интеграция и преобразование данных
Одной из важных задач, решаемых при переносе данных в ХД, является их очистка. С одной стороны, данные загружаются постоянно из различных источников, поэтому вероятность попадания «грязных данных» весьма высока, с другой — ХД используются для принятия решений и «грязные данные» могут стать причиной принятия неверных решений. Таким образом, процедура очистки является обязательной при переносе данных из ОИД в ХД. Ввиду большого спектра возможных несоответствий в данных их очистка считается одной из самых крупных проблем в технологии ХД

МодулиМодуль 1. Большие данные: термины, проблемы
Видео: 23 минуты
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест
Модуль 2. Большие данные: обработка структурированной информации
Видео: 21 минута
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест
Модуль 3. Большие данные: очистка, интеграция и преобразование данных
Видео: 26 минут
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест