1.Роль и место эконометрики в экономических и математических науках ?
Эконометрика – это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся,
анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических
явлений.
В основе эконометрики лежат:
— экономическая теория,
— социально-экономическая статистика,
— теория вероятностей и математическая статистика.
Эконометрика это экономическая наука и одна из базовых дисциплин

2. Что такое аппроксимация?
Аппроксима́ция — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются, или свойства которых уже известны).

3.В каком году был создан метод наименьших квадратов?
1794г ИЛИ в 1821-1823 гг
(МНК) Метод основан на минимизации суммы квадратов остатков регрессии. Гауссу (1795) принадлежит первое применение метода, а Лежандр (1805) независимо открыл и опубликовал его под современным названием (фр. Méthode des moindres quarrés)

4.Кто автор метода наименьших квадратов?
Гаусс

5.Что такое парная регрессия?
Парная регрессия -модель, в которой имеется регрессия между зависимой и независимой переменной.
Парная регрессия – регрессия (связь) между двумя переменными и т.е. модель вида:
где – зависимая переменная (результативный признак);
– независимая объясняющая переменная (признак-фактор);
– возмущение или стохастическая переменная, включающая влияние неучтенных в модели факторов Или y = a + bx (смотря какие варианты будут))

6.Что такое двухпараметрическая парная регрессии?
Это линейная модель регрессии .пример у=а*1/х+b ИЛИ
Распределение Вейбулла, двухпараметрическое,
7.Что такое экстраполяция?
Экстраполяция – распространение результатов, полученных из наблюдений над одной частью некоторого явления, на другую его часть.
особый тип аппроксимации, при котором функция аппроксимируется вне заданного интервала, а не между заданными значениями. Иными словами, экстраполяция — приближённое определение значений функции в точках , лежащих вне отрезка , по её значениям в точках

8.Что такое интерполяция?
Оценка значения неизвестной величины, находящейся между двумя точками ряда известных величин.
ИНТЕРПОЛЯЦИЯ, в математике (от лат. interpolatio — изменение, переделка), в математике и статистике — отыскание промежуточных значений величины по некоторым известным ее значениям. Напр., отыскание значений функции f( x) в точках x, лежащих между точками xo по известным значениям yi = f( xi) (где i = 0,1,…n).
Метод научного прогнозирования, состоящий в распространении выводов, получаемых из наблюдения над одной частью явления на другую его часть.
9.Что такое возмущение?
Величина характеризующая отклонение реального значения результативного признака от теоретического, найденного по уравнению регрессии.
Величина которая включает не учтенные в модели факторы, следующие ошибки, и особенности измерения.
Отображение f в системе обыкновенных дифференциальных уравнений

10.Три источника эконометрической модели?
1)источники информации
2)идентификация
3)верификация
Или
Анализ,прогнозирование,оценка
11.Что такое признак-фактор?
Признак который влияет на изучаемое явление в дисперсионном анализе.
Переменная х

12.Что такое результативный фактор?
Оказывающие решающее воздействие на результативный показатель.
зависимая переменная у

13.Сколько этапов включает процесс эконометрического моделирования?
6 этапов:
1-постановочный
2-априорный
3-параметризация
4-информационный
5-идентификация модели
6-верификация модели

14.Что такое априорный анализ?
Априорный анализ основан на исследовании нежелательных событий, которые являются потенциально возможными
2 этап предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления, формирование и формализация априорной информации, в частности, относящейся к природе и генезису исходных статистических данных и случайных остаточных составляющих;

 

15.Что определяет постановочный этап построения экономической модели?
определение конечных целей моделирова¬ния, набора участвующих в модели факторов и показателей, их роли; (1 этап)

16.Что такое параметризация при эконометрическом моделировании?
3 этап параметризации (моделирования), в процессе осуществления которого выбирается общий вид модели и определяется состав и формы входящих в неё связей, т. е. происходит непосредственно моделирование.
К основным задачам этапа параметризации относятся:
а) выбор наиболее оптимальной функции зависимости результативной переменной от факторных переменных. При возникновении ситуации выбора между нелинейной и линейной функциями зависимости, предпочтение всегда отдаётся линейной функции, как наиболее простой и надёжной;
б) задача спецификации модели, в которую входят такие подзадачи, как аппроксимация математической формой выявленных связей и соотношений между переменными, определение результативных и факторных переменных, формулировка исходных предпосылок и ограничений модели.

17.Что такое информационный сбор данных при эконометрическом моделировании?
4ый информационный этап, в процессе осуществления которого происходит сбор необходимых статистических данных, а также анализируется качество собранной информации;

18.Что такое идентификация модели?
Идентификация модели ( полная) — определение параметров или структуры математической модели, обеспечивающей наилучшее совпадение выходных координат объекта и модели при одинаковых входных воздействиях.
5-й этап (идентификация модели) – статистический анализ модели и в первую очередь статистическое оценивание неизвестных параметров модели

19.Что такое верификация модели?
Проверка ее истинности, адекватности.
6й этап (верификация модели) – сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности модели, оценка точности модельных данных.

20.Сколько типов конечных прикладных целей преследует эконометрическое моделирование реальных социально-экономических процессов?
2 типа: 1) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы; 2) имитацию различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы (многовариантные сценарные расчеты, ситуационное моделирование).

21. В каком году было создано эконометрическое общество- 1930 г.

22. Укажите траекторию загрузки MS Excel?
Пуск- MOffice- Ms Excel

23. MS Excel есть?
Excel — это прикладная программа, предназначенная для создания электронных таблиц и автоматизированной обработки табличных данных.

24. MS Excel есть ?
26. MS Excel есть?

27. Что такое косвенная адресация в MS Excel есть?
Косвенная адресация, или относительная как ее называют, это адресация относительно некоторой известной ячейки таблицы или ячейки памяти.
Адресный код команды в этом случае указывает адрес ячейки памяти, в которой находится адрес операнда или команды

28.Что такое абсолютная адресация в MS Excel есть?
Абсолютная — с точным указанием координат на которые ссылаемся (ячейка таблицы или ячейка памяти)
ссылка ячейки в формуле, например $A$1, всегда ссылается на ячейку, расположенную в определенном месте. При изменении позиции ячейки, содержащей формулу, абсолютная ссылка не изменяется.

29.Что такое маркер автозаполнения?
Маркером автозаполнения называется квадратик в правом нижнем углу границы выделенного диапазона.
Маркер заполнения: Небольшой черный квадрат в правом нижнем углу выделенного блока. При наведении на маркер заполнения указатель принимает вид черного креста.

30. Какую операцию выполняет функция СРЗНАЧ?
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) аргументов. Например, если диапазон A1:A20 содержит числа, формула =СРЗНАЧ(A1:A20) возвращает среднее значение этих чисел.

41. Какую операцию выполняет функция КОРРЕЛ? Возвращает коэффициент корреляции между диапазонами ячеек «массив1» и «массив2». Коэффициент корреляции используется для определения взаимосвязи между двумя свойствами. Например, можно установить зависимость между средней температурой в помещении и использованием кондиционера.

42. Какую операцию выполняет функция ЛИНЕЙН?
Возвращает параметры линейного приближения по методу наим кВ-в

43.Какую операцию выполняет функция ИНДЕКС?
Возвращает ссылку или значение на ячейку на пересечении конкретных строки и столбца , в данном диапозоне

44.Какую операцию выполняет функция СУММ?
Суммирует аргументы

45.Какую операцию выполняет функция СРЕДЗНАЧа?
среднее арифметическое

46.Как построить точечный график?
Вставка-диаграмма-точечная

47.Как вставить дополнительный ряд данных в fx?
Параметры диаграммы

48.Как изменить тип графика в fx?
–диаграмма- …..

49.Как обозначается в MS Excel мастер функций?
Вставка функции на стандартной панели инструментов, (диалоговое окно)

50. К какому типу функций относится функция ABS?
Математическ.

51. К какому типу функций относится функция ЛИНЕЙН?
Статистические

52. К какому формату MS Excel относится величина 1.234?
Числовому

53.Выберите привальную формулу среднего арифметического?
СРЗНАЧА

54.Выберите правильную формулу средневзвешенного значении?
=СУММПРОИЗВ

55.Выберите правильную формулу среднегеометрического?

56.Выберите правильную формулу линейной функции?
Линейн

57.Выберите правильную формулу квадратичной функции?
y=ax2+bx+с

58. Выберите. правильную формулу кубической функции?

59.Выберете правильный вид полинома второй степени?
y=ax2+bx+c

60. Выберете правильный вид полинома четвертой степени?
У=ах4+bx3+cx2+dx+e

61. Выберете правильный вид полинома первой степени ?
у=ах+b

62. Выберете правильный вид полинома третей степени?
у=ах3+bx2+cx+d.

63. Выберете правильный вид степенной функции?
y=kx^a

64. Выберете правильный вид экспоненциальной функции?
у=е х

65. Выберете правильный вид показательной функции?
у=е х

66.График в виде квадратной параболы соответствует функции вида?
67. График в виде кубической параболы соответствует функции вида?
76. Суть метода наименьших квадратов состоит в:
минимизации суммы квадратов остаточных величин.

78. На основании наблюдений за 50 семьями построено уравнение регрессии , где – потребление, – доход. Соответствуют ли знаки и значения коэффициентов регрессии теоретическим представлениям?
79. Суть коэффициента детерминации состоит в следующем:
81. Значимость уравнения регрессии в целом оценивает:
F-статистики Фишера

82. Классический метод к оцениванию параметров регрессии основан на:
МНК

 

84. Объясненная (факторная) сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное: м

85. Остаточная сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
n-m-1

86. Общая сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
n-1

87. Для оценки значимости коэффициентов регрессии рассчитывают:
t-статистика (статистика Стьюдента)

91. Коэффициент корреляции может принимать значения:
1 и 1

95. Скорректированный коэффициент детерминации:
меньше или равен обычному коэффициенту детерминации

97. Число степеней свободы для остаточной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:
n-m-1

98. Число степеней свободы для общей суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:
n-1

99. Число степеней свободы для факторной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:
M
100. Множественный коэффициент корреляции . Определите, какой процент дисперсии зависимой переменной объясняется влиянием факторов и :
системами тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых может включать в себя кроме факторных пере-менных также результативные переменные из других уравнений. Т.о. результативные переменные связаны между собой через уравнения системы.
102. Стандартизованные коэффициенты регрессии :
позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат

103. Частные коэффициенты корреляции:
от 0 до 1

104. Частный -критерий:
оценивает значимость уравнения регрессии в целом

106. Эффективность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:
что математическое ожидание остатков равно нулю

110.Средняя ошибка аппроксимации не должна?
превышать 10%.

112.Роль дисперсионного анализа в эконометрике?
В эконометрике дисперсионный анализ применяется как вспомогательное средство для изучения качества модели.

113. Роль дисперсионного анализа в математической статистике?
В математической статистике дисперсионный анализ рассматривается как самостоятельный инструмент статистического анализа.

114.Как с помощью функции Excel вывести значение F-критерия?
ЛИНЕЙН

115.С помощью t- критерия Стьюдента проверяют значимость:
коэффициента регрессии

116.С помощью F- критерия Фишера проверяют значимость:
коэффициента корреляции

117.t-статистика для коэффициента регрессии есть:
отношение коэффициента регрессии к её стандартной ошибке

118.t-статистика для коэффициента регрессии есть:
отношение коэффициента регрессии к её стандартной ошибке

119.(n-m-1)- есть число степеней свободы, где n:
кол-во наблюдений

120.(n-m-1)- есть число степеней свободы, где m:
кол-во независимых переменных

121.Множественная регрессия у=в0+в1х1+в2х2+…+впхп+е уравнение связи с:
с несколькими независимыми переменными
122.В модели множественной регрессии у=в0+в1х1+в2х2+…+впхп+е е – является: отклонением

123.По таблице критических значений Стьюдента определяют значение:
t- критерий Стьюдента

124.По таблице значений Фишера определяют значение:
значение критерия Фишера

125.Адекватность уравнения регрессии проверяется вычислением значений:
ср. аппроксимации А ср +- крит. Стьюдента

126.Свойство о состоятельности оценок параметров регрессии, когда дисперсия оценок параметров при возрастании числа наблюдений стремится к:
нулю.

127.Число степеней свободы для остаточной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:
n-k-1

128.Для построения модели линейной множественной регрессии вида необходимое количество наблюдений должно быть не менее:
7

129.Частные коэффициенты корреляции:
характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором, при устранении влияния других факторов, включенных в модель.
Частные коэффициенты корреляции представляют собой отношение сокращения остаточной дисперсии за счет дополнительного включения в анализ нового фактора к остаточной дисперсии, имевшей место до включения его в модель
Частный коэффициент корреляции измеряет тесноту связи между результативной переменной (y) и
фактором (z), без учета влияния фактора (x) на результативную переменную.

130.Частный F-критерий:
оценивает статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении.(возм. вариант ответа)
131.Эффективность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:
В первую очередь, отметим, что для линейных моделей МНК-оценки являются линейными оценками, как это следует из вышеприведённой формулы. Для несмещенностиМНК-оценок необходимо и достаточно выполнения важнейшего условия регрессионного анализа: условное по факторам математическое ожидание случайной ошибки должно быть равно нулю. Данное условие, в частности, выполнено, если
1. математическое ожидание случайных ошибок равно нулю, и
2. факторы и случайные ошибки — независимые случайные величины.
Линейная модель, удовлетворяющая таким условиям, называется классической. МНК-оценки для классической линейной регрессии являются несмещёнными,состоятельными и наиболее эффективными оценками в классе всех линейных несмещённых оценок

132.Состоятельность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:
Состоятельность оценок характеризует увеличение их точности с увеличением выборки.
Указанные критерии должны учитываться при разных способах оценивания. МНК строит оценки регрессии на основе минимизации суммы квадратов остатков. Поэтому очень важно исследовать поведение остаточных величин регрессии .

134.Фиктивные переменные – это:
Фиктивная переменая — качественная переменная, принимающая значения 0 и 1, включаемая в эконометрическую модель для учёта влияния качественных признаков и событий на объясняемую переменную. При этом фиктивные переменные позволяют учесть влияние не только качественных признаков принимающих два, но и несколько возможных значения. В этом случае добавляются несколько фиктивных переменных. Фиктивная переменная может быть также индикатором принадлежности наблюдения к некоторой подвыборке. Последнее можно использовать для обнаружения структурных изменений.

135.При наличии гетероскедастичности следует применять:
Поскольку МНК-оценки параметров моделей остаются несмещёнными состоятельными даже при гетероскедастичности, то при достаточном количестве наблюдений возможно применение обычного МНК. Однако, для более точных и правильных статистических выводов необходимо использовать стандартные ошибки в форме Уайта. Одним из вариантов улучшения ситуации является использование обобщенного (взвешенного) МНК.

136.Если качественный фактор имеет три градации, то необходимое число фиктивных переменных:
общее количество фиктивных переменных должно быть на единицу меньше количества возможных значений качественного признака,. Исходя из этого число фиктивных переменных равно 2

137.Наибольшее распространение в эконометрических исследованиях получили:
система взаимозависимых уравнений или система экономических уровнений

138.Эндогенные переменные – это:
это переменные, которые непосредственно входят в модель, являясь объектов изучения Это зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе, и (которые определяются внутри системы)

139.Приложение МОБР Excel обеспечивает
вычисления обратной матрицы

140.Приложение МОПРЕД Excel обеспечивает
возвращает определитель матрицы

141.Приложение МУМНОЖ Excel обеспечивает
умножение матриц

142.Результат вычислений приложения МОПРЕД хранится
(матрица хранится в массиве).

143.Приложение МУМНОЖ Excel результат хранит
в массивев виде матрицы

144.Результат работы приложение МОПРЕД Excel выводится
в массивев виде матрицы(вроде то)

145.Для того, что бы вывести результат работы приложения МУМНОЖ,МОПРЕД, ЛИНЕЙН необходимо
выделить массив для матрицы нажать комбинацию клавиш….(короче самый длинный вариант ответа)

146.Для того, что бы установить абсолютную адресацию необходимо
нажать на клавишу F4

148.Формула Крамера позволяет находить корни системы линейных уравнений, если
определить матрицы системы не равен 0

149.Произведение обратной матрицы на вектор свободных членов
значение неизвестных..или решение системы

150.В нормальной системе линейной 2-х факторной множественной регрессии в качестве неизвестных выступают
результативные признаки

151.Назовите приложения Excel позволяющих осуществить корреляционно-регресионных анализ эконометрических данных
СРЗНАЧ, ДИСП, КОВАР, КОРРЕЛ, ЛИНЕЙН

152.Назовите приложения Excel позволяющих найти коэффициенты линейной регрессии эконометрических данных
ЛИНЕЙН,СРЗНАЧ

153.Назовите приложения Excel позволяющих найти значение расчетного критерия Фишера
ЛИНЕЙН

154.Назовите приложения Excel позволяющих найти значение расчетного t критерия СТЬЮДЕНТА
ДИСП (дисперсия)

155.Назовите приложение Excel позволяющих найти значение табличного t критерия СТЬЮДЕНТА
СТЬЮДРАСПОБР

156.Назовите приложение Excel позволяющих найти значение табличного критерия ФИШЕРА
FРАСПОБР

157.Как найти значение Fкрит
в таблице значений критерия Фишера, С помощью FРАСПОБР
159.В таблице значений критерия Фишера значение критерия находится на пересечении координат
1 строки и 2 столбца
f1 — число степеней свободы большей дисперсии, f2 — число степеней свободы меньшей дисперсии,альфа и p

161.Регрессия- есть приложение
инструментов для анализа данных

162.Коррел есть
взаимосвязь двух или нескольких величин, при которой изменения одной или нескольких из них приводят к изменению другой или других

163.Фиктивные переменные позволяют отразить в модели
Эффекты сдвига и наклона в результате воздействия качественных факторов на зависимую переменную
позволяют отразить в модели неординородность

164.Необходимость использования
Необходимости проверки однородности наблюдений(более точного результата)

166.Влияние качественного фактора выражают в виде
фиктивной (искусственной) переменной, любое вещественное значение

167.Что описывается во временном ряду с позиций эконометрики
моменты времени
Различные тенденции, характеризующие изменение наблюдаемых экономических показателей
168.Временные ряды могут быть
как однонаправленными, так и циклическими.

169.На какое число экономических показателей можно разложить временной ряд
на 4.

170.Что такое тренд?
длительная тенденция изменения показателя, определяющая общую тенденцию развития

171.Что такое «сезонная» компонента временного ряда?
регулярные колебания втечении небольшого периода времени ( квартал, месяц, день..)

172.Что такое циклическая компонента временного
рядаколебания повторяющиеся втечение более длительного периода

173.Что такое аномальный уровень?
Аномальный уровень – отдельное значение уровня ряда, которое не отвечает возможностям экономической системы и которое, оставаясь в качестве уровня ряда, оказывает существенное влияние на значения основных
характеристик ряда, в том числе и на трендовую модель

174.Назовите количество аномальный уровней временного ряда?
2

174.Ошибками первого рода аномальных уровней временного ряда называются
ошибки первого рода – ошибки технического порядка,ошибки агрегирования, передачи информации …С учётом этого ошибку первого рода часто называют ложной тревогой, ложным срабатыванием или ложноположительным срабатыванием

175.Назовите какие существуют методы выявления аномальных уровней?
Графический метод и Методы математической статистики выявление одного выброса (критерий Граббса, критерий на основе расстояния Махаланобиса и др.) выявление нескольких выбросов (критерий Ирвина, критерий Титьена-Мура и др.)

176.Выберите комбинацию методов выявления наличия тренда?
1графический; 2 матстатистика; 3 созерцательный; 4 аналитический;
1.Графический метод 2.Методы математической статистики Метод проверки разности средних уровней (для рядов с монотонной тенденцией) • Метод Фостера-Стьюарта • Фазочастотный критерий знаков первой разности (критерий Валлиса-Мура) • Метод серий Критерий Кокса-Стюарта и др.

177.Назовите свойства случайной компоненты характерной для временного ряда?
случайностью колебаний уровней • постоянством дисперсии (гомоскедастичностью) • равенством нулю математического ожидания • независимостью значений уровней, т.е. отсутствием существенной автокорреляции

178.Какие типы данных встречаются в эконометрических измерениях?
1)Пространственные 2) временные ряды3)панельные данные

179.Пространственные переменные это
К пространственным данным относится совокупность различных объектов в определенный момент (период) времени.

180.Временные данные это
автокорреляция. Под временными данными понимается совокупность экономической информации, характеризующей один и тот же объект,
но за разные периоды времени

181.Какие данные относятся временному ряду?
1)Тренд, Сезонность, Цикличность.
2)систематическая и случайная составляющие
182.Какие данные относятся пространственным переменным?
Формы: Эйлерова и Лангранжа… изотропной транзитивной модели
183.В модели временного ряда результативный признак является
функцией переменной времени или переменных, относящихся к другим моментам времени
184.К моделям временных переменных относятся
Трендовые модели и Динамические модели

185.Модели системы одновременных уравнений описывают
Системы одновременных уравнений наиболее полно описывают экономический объект, содержащий множество взаимосвязанных эндогенных ( формирующихся внутри функционирования объекта) и экзогенных ( задаваемых извне) переменных.

186.Какие виды переменных в эконометрических моделях называются экзогенными
экзогенные или независимые переменные (х), значения которых задаются извне. В определённой степени экзогенные переменные поддаются управлению;

187.Какие виды переменных в эконометрических моделях называются эндогенными
эндогенные или зависимые переменные (у), значения которых определяются внутри модели;

188.Какие виды переменных в эконометрических моделях называются лаговыми
лаговые переменные – это экзогенные или эндогенные переменные, которые относятся к предыдущим моментам времени и находятся в эконометрической модели одновременно с переменными, относящимися к текущему моменту времени. Например, xt-1 – это лаговая экзогенная переменная, а yt-1 – это лаговая эндогенная переменная;

189.Какие виды переменных в эконометрических моделях называются предопределенными
предопределённые или объясняющие переменные – это лаговые (xt-1) и текущие (х) экзогенные переменные, а также лаговые эндогенные переменные (yt-1).

190.В парной регрессии коэффициент корреляции вычисляется отношением:
ковариации Х,У к дисперсии Х.

191.Линейная зависимость факторов между собой называется:
Мультиколлинеарностью

192.Для определения числовых значений параметров регрессии применяется
метод наименьших квадратов (МНК)

193.Ошибка аппроксимации — это:
отношение отклонений к фактическим У
194.Если в модели обнаружена гетероскедастичность, то такая модель:
Неудовлетворительная

195.Если в модели обнаружена гомоскедастичность, то такая модель:
применима для дальнейших исследований
196.Чем ближе к 0 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем
сильнее мультиколлинеарность

197.Чем ближе к 1 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем:
слабее мультиколлинеарность

198.В регрессионных моделях количественными переменными являются те переменные, которые:
имеют единицу измерения

199.В регрессионных моделях качественными переменными являются те переменные, которые:
не имеет единицу измерения

200.Для оценки мультиколлинеарности факторов может использоваться:
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами

201.Если определитель матрицы межфакторной корреляции близок к 1, то:
факторы между собой независимы

202.Зависимость между результативным признаком У и факторными признаками X1, Х2, Х 3, … , Х п — это:
множественная регрессия

203.Динамические ряды – это ряды, в которых представлены
совокупность значений анализируемого показателя в последовательные промежутки времени

Задание 4
Модель у=3+6х+е описывает зависимость потребления материалов у от объема выпуска продукции х по 10 наблюдениям. Известно, что сумма квадратов отклонений равна 36 , тогда стандартная ошибка регрессии равна:

Задание 5
Определить У прогноз для модели У=0,5+6Х при прогнозном значении Х, составляющем 50% от среднего уровня (Хср=10)
30,5

Задание 6
Была получена зависимость у=30+0,8х, где у — себестоимость продукции (тыс.тг.), х- трудоемкость единицы продукции (чел.-час). Какой экономический смысл имеет уравнение регрессии?
с ростом х на1чел.- час. у повышается на 0,8 тыс.тенге

Задание 7
Была получена зависимость у=30-0,8х, где у — себестоимость продукции (тыс.тг.), х- выпуск продукции (тыс.ед.). Какой экономический смысл имеет уравнение регрессии?
с ростом х на 1 тыс.ед. у понижается на 0,8 тыс.тенге

Задание 8
Модель у=6х+е описывает зависимость потребления материалов у от объема выпуска продукции х по 10 наблюдениям. Известно, что сумма квадратов отклонений равна 36 , тогда стандартная ошибка регрессии равна:
4/3;

Задание 9
Модель у = 2+5х+е описывает зависимость потребления материалов у от объема выпуска продукции х по 10 наблюдениям. Известно, что коэффициент детерминации равен 0,81 , тогда коэффициент корреляции равен:
0,9

Задание 10
Выполнить прогноз У=1,5+5Х при прогнозном значении Х, составляющим 150% от среднего уровня (Хср=16):
121,5

Задание 11
Найти прогнозное значение У=2,5+3Х при условии, что Х увеличится в среднем на 10% (Хср=40, Уср=30):
134,5

Задание 12
Если для линейной парной регрессии коэффициент детерминации равен 0,7, то коэффициент корреляции равен:
A