Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

Год: 2023

Уникальность: 82%

Содержание дипломной работы на тему «Исследование возможностей применения методов машинного обучения для анализа данных в банковской сфере»

ВВЕДЕНИЕ 4
1. МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ 6
1.1 Задачи машинного обучения 6
1.2. Интерактивный анализ данных клиентов банка. Существующие решения. 8
1.3. Формализация задачи анализа данных кредитного скоринга. Постановка задачи. 14
2. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ МОДУЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ 17
2.1. Описание структуры выбранных наборов данных. Предварительная обработка данных. 17
2.2. Выбор языка программирования и среды разработки. 29
2.3. Программная реализация 37
2.3.1. С помощью дерева решений 37
2.3.2. С помощью Наивного Байеса. 43
2.3.3. С помощью случайного леса 46
2.3.4. Логистическая регрессия 48
2.3.5 Многослойный перцептрон 52
3. РЕЗУЛЬТАТ АНАЛИЗА И ИХ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ 56
3.1. Анализ полученных результатов. 56
3.2. Сравнительный анализ 59
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 66
ПРИЛОЖЕНИЕ А. 69