Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

Уникальность:96

Всего страниц: 40

Год защиты: 2023

Содержание дипломной работы на тему “ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ПЛАСТИЧНОСТИ ВЫСОКОЭНТРОПИЙНЫХ СПЛАВОВ”

ВВЕДЕНИЕ
1 Генетические алгоритмы
2 Общие сведения о машинном обучение
2.1 Задача линейной регрессии
2.2 Метод опорных векторов
2.3 Метод к-ближайших соседей
2.4 Постановка задачи исследования
3. Материалы и методики
3.1 Выбор материала исследования
3.2 Испытания на одноосное сжатие
3.3 Создание обучающего набора, расчет признаков для работы
генетического алгоритма
3.4 Общая схема работы генетического алгоритма, выбор набора признаков и
алгоритма машинного обучения, обеспечивающего максимальную точность
предсказания
3.5 Алгоритм машинного обучения
4 Результаты
4.1 Результаты выбора дескриптора материалов для различных моделей
машинного обучения
4.2 Результаты работы машинного обучения
4.3 Получение сплавов и оценка точности модели
Выводы
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ