Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

Год: 2020

Уникальность: 80%

Содержание дипломной работы на тему «Иследование возможностей применения методов машинного обучения для анализа данных кадровой службы предприятия»

ВВЕДЕНИЕ 5
1. МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ ПЕРСОНАЛОМ ПРЕДПРИЯТИЯ 7
1.1 Задачи машинного обучения 7
1.2. Интерактивный анализ данных кадровой службы предприятия. Существующие решения. 10
1.3. Формализация задачи анализа данных кадровой службы. Постановка задачи. 15
2.1. Описание структуры выбранных наборов данных. Предварительная обработка данных. 18
2.2. Выбор языка программирования и среды разработки. 22
2.3 Программная реализация 33
Рисунок 1 – интепретация словесных значений в цифровые 33
2.3.1. Логистическая регрессия 38
2.3.2. Случайный лес 43
2.3.3. Метод опорных векторов SVM 51
2.3.4 XGBClassifier 54
2.3.5 AdaBoostClassifier 56
2.3.6 LGBMClassifier 58
3. РЕЗУЛЬТАТ АНАЛИЗА И ИХ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ. 59
3.1 Анализ полученных результатов. 59
3.2. Сравнительный анализ 64
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 67
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 68
ПРИЛОЖЕНИЕ А. 71