Эксперт

Сергей

Задать вопрос

Мы готовы помочь Вам.

1. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 7, 8, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
+a. m=7;
-b. m=6;
-c. m=7,25;
-d. m=6,5.

2. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 8, 9, 16. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
-a. m=9,25;
+b. m=9;
-c. m=8;
-d. m=9,5.
3. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 5, 6, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
+a. m=6;
-b. m=5,75;
-c. m=5;
-d. m=6,5.

4. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 7, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
+a. m=5,25;
-b. m=5,5;
-c. m=5;
-d. m=6.

5. Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 6, 9. Тогда несмещённая оценка математического ожидания равна…
-a. m=5,25;
-b. m=5,5;
-c. m=6;
+d. m=5.

6. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
-a. (11,2; 11,8);
-b. (10,8; 12);
+c. (10,6; 13,4);
-d. (12; 13,7).

7. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
-:a. (11,8; 12,8);
+b. (11,8; 14,2);
-c. (13; 14,7);
-d. (11,6; 13).

8. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+a. (12,3; 13,7);
-b. (13; 13,7);
-c. (12,3; 12,8);
-d. (12,3; 13).

9. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+a. (13,8; 16,2);
-b. (15; 16,2);
-c. (13,8; 14,1);
-d. (13,8; 15).

10. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (14,9; 16);
+b. (14,9; 17,1);
-c. (16; 17,1);
-d. (14,9; 15,2).

11. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
+a. (8,5; 11,5);
-b. (8,6; 9,6);
-c. (10; 10,9);
-d. (8,4; 10).

12. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
-a. (11; 12,1);
-b. (9,8; 10,8);
+c. (10,1; 11,9);
-d. (9,8; 11).

13. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (11,8; 12,8);
-b. (11,6; 13);
+c. (11,8; 14,2);
-d. (13; 14,6).

14. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+a. (10,1; 11,9);
-b. (10,1; 11);
-c. (11; 11,9);
-d. (10,1; 10,8).

15. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (13; 13,7);
-b. (12,3; 12,8);
+c. (12,3; 13,7);
-d. (12,3; 13).

16. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+a. (13; 14,7);
-b. (12,3; 12,8);
-c. (12,3; 13,7);
-d. (12,3; 13).
17. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (17; 17,7);
+b. (16,3; 17,8);
-c. (15,3; 17);
-d. (12,3; 17).

18. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 18. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (17; 18);
-b. (18,3; 19,8);
-c. (12,3; 18);
+d. (17,3; 18,3).

19. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (10; 13,7);
-b. (9,3; 10);
+c. (9,1; 10,7);
-d. (10; 13).

20. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+a. (14,8; 16,5);
-b. (15; 16,5);
-c. (13,8; 14,1);
-d. (13,8; 15).

21. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (11,2; 11,8);
-b. (10,8; 12);
+c. (11,6; 13,7);
-d. (12; 13,7).

22. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (14,9; 16);
+b. (15,9; 17,3);
-c. (16; 17,9);
-d. (14,9; 15,5).

23. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (17; 17,9);
+b. (16,4; 17,2);
-c. (15,3; 17);
-d. (12,3; 17).
24. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 18. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (17; 18);
-b. (18,3; 19,8);
-c. (11,3; 18);
+d. (17,5; 18,9).

25. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+a. (13; 14,8);
-b. (14; 19,8);
-c. (14; 15,7);
-d. (12,3; 14).

26. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (11,2; 11,8);
-b. (11,8; 12);
+c. (11,6; 13,7);
-d. (12; 14,7).

27. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 10. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
-a. (10; 14,7);
-b. (8,3; 10);
+c. (9,1; 10,7);
-d. (10; 12).

28. Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+a. (10,1; 11,8);
-b. (10,9; 11);
-c. (11; 11,1);
-d. (10,1; 10,8).