ПрограммаМодуль 1. Этика и ответственность в аналитике данных
В видеолекции «Этика и ответственность в аналитике данных» обсуждаются важнейшие этические аспекты в области исследований больших данных. Основное внимание уделяется конфиденциальности и анонимности данных. Подчеркивается необходимость защиты частной жизни и конфиденциальности персональных данных, включая меры деидентификации данных и контроля доступа. Важность соблюдения законодательства и нормативных требований, таких как GDPR и HIPAA, подчеркивается как ключевой аспект обеспечения конфиденциальности данных. Кроме того, рассматривается концепция информированного согласия, особенно в контексте пассивного сбора данных и альтернативных моделей согласия, таких как модель уведомления и прозрачности, а также широкое согласие
Модуль 2. Безопасность и защита данных
В данной видеолекции «Безопасность и защита данных» рассматриваются ключевые аспекты практики защиты цифровой информации от несанкционированного доступа, случайной потери, раскрытия и изменения на протяжении всего ее жизненного цикла. Обсуждаются концепции конфиденциальности, целостности и доступности данных, а также их важность для поддержания функционирования организации. Внимание уделяется репутационному и финансовому ущербу, который может причинить утечка данных, и различным типам кибер-инцидентов, таким как фишинговые атаки, распределенные атаки на отказ в обслуживании и другие. Также обсуждаются стандарты соответствия, такие как PCI DSS, HIPAA, GDPR, CCPA, и их значение для обеспечения безопасности данных и соблюдения правил. Особое внимание уделяется роли безопасности данных в поддержании доверия клиентов, построении отношений и сохранении имиджа компании
Модуль 3. Тренды и перспективы в аналитике данных. Командная работа и коммуникация
В этой видеолекции рассматриваются современные технологические достижения, влияющие на сбор, управление и анализ данных. Основное внимание уделяется последним тенденциям в области аналитики данных, их влиянию на организации и потенциальным перспективам в 2024 году и в будущем. Подробно рассматривается 16 ключевых тенденций, таких как расширенная аналитика, краевая аналитика и наблюдаемость данных, объясняя их значение и влияние на принятие решений в современном бизнесе. Также обсуждаются различные типы специалистов по аналитике данных и их роль в организациях, а также предоставляются конкретные примеры их работы и используемых инструментов

МодулиМодуль 1. Этика и ответственность в аналитике данных
Видео: 17 минут
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест
Модуль 2. Безопасность и защита данных
Видео: 21 минута
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест
Модуль 3. Тренды и перспективы в аналитике данных. Командная работа и коммуникация
Видео: 35 минут
тест: 20 минут
Форма контроля: Тест